کنترل نیروگاه خورشیدی و بادی بر روی نقطه بیشینه توان با کمک الگوریتمهای جستجوگر فراابتکاری

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 114

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE06_046

تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1401

Abstract:

کنترل منابع تجدیدپذیر بادی و خور شیدی از مسائل مهم امروز ا ست. آلایندگیهای زیست محیطی نا شی از منابع فسیلی، بشر را مجبور به ا ستفاده از این منابع سبز میکند. اما با توجه به هزینه اولیه احداث و تعمیر و نگهداری بالای این نیروگاه ها، کنترل بهینه تولید در آنها اهمیت پیدا کرده است. ترکیب دو نیروگاه خورشیدی و بادی راهکاری بسیار خوب برای ارتقاء قابلیت اطمینان است. اما تزریق توان نوسانی از سوی توربین بادی به لینک DC مشترک نیروگاه ها، منجر میشود که نقاط نوک تیز اکسترمم های محلی تابع هدف افزایش یابند و الگوریتم های سابق جستجوکننده نقطه بیشینه توان (MPPT) نیروگاه خورشیدی در شرایط جدید کارآمدی خود را از دست بدهند. در این مقاله از سه الگوریتم هوش جمعی کلونی زنبور عسل (ABC)، کلونی مورچگان (AC) و کرم شب تاب (FA) که هر کدام موفقیت خوبی در جستجوی MPPT داشته اند، استفاده شده است. در نهایت نشان داده شده است که چگونه الگوریتم کلونی مورچگان با سرعت نسبتا منا سب در یافتن جواب، واگرایی کمتر و احتمال به دام افتادن کمتر در اکسترمم های محلی پیروز رقابت شده است.

Authors

مرتضی گرجی زاد

شرکت حمل و نقل ریلی مپنا، گرگان

مهدی برزعلی

شرکت پرتو رعد آزادگان گلستان، گرگان

مرتضی احمدی

گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران