پیش بینی اعتیاد به اینترنت نوجوانان براساس ویژگی های شخصیتی
عنوان مقاله: پیش بینی اعتیاد به اینترنت نوجوانان براساس ویژگی های شخصیتی
شناسه ملی مقاله: ICPE09_059
منتشر شده در نهمین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم تربیتی و سبک زندگی در سال 1400
شناسه ملی مقاله: ICPE09_059
منتشر شده در نهمین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم تربیتی و سبک زندگی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
فروزنده قوامیان - دانش آموخته کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، دانشکده روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
پریسا پیوندی - استادیار، دانش آموخته دکترای تخصصی روانشناسی عمومی، دانشکده روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
خلاصه مقاله:
فروزنده قوامیان - دانش آموخته کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، دانشکده روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
پریسا پیوندی - استادیار، دانش آموخته دکترای تخصصی روانشناسی عمومی، دانشکده روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
هدف این پژوهش پیش بینی اعتیاد به اینترنت نوجوانان براساس ویژگی های شخصیتی می باشد. این تحقیق از نظر گردآوری داده ها توصیفی از نوع همبستگی و از نظر هدف کاربردی می باشد. جامعه آماری این پژوهش را کلیه نوجوانان دختر و پسر مدارس منطقه ۲ شهر تهران در سال تحصیلی ۹۹ - ۱۴۰۰ می باشند. حجم نمونه از طریق فرمول کوکران ۱۷۱ نفر( ۸۵ نفر پسر و ۸۶ نفر دختر)با روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای مرحله ای انتخاب شد. آزمودنی ها به سه پرسشنامه اعتیاد به اینترنت یانگ و ویژگی های شخصیتی نئو پاسخ دادند.روش گردآوری به صورت مطالعات کتابخانه ای و میدانی انجام شد. تجزیه و تحلیل داده ها از روش ضریب همبستگی پیرسون و روش رگرسیون خطی چندگانه به وسیله نرم افزار SPSS تحلیل شد.یافته های نشان داد که یافته های نشان داد که بین روان رنجوری، برونگرایی، گشودگی نسبت به تجربه، سازگاری و وظیفه شناسی با اعتیاد به اینترنت رابطه خطی معنی داری وجود دارد. بطوری که روان رنجوری، برونگرایی، گشودگی نسبت به تجربه، سازگاری و وظیفه شناسی به صورت همزمان ۲۰۱ / ۰ واریانس اعتیاد به اینترنت نوجوانان را تبیین می کنند و مهم ترین پیش بینی کننده اعتیاد به اینترنت نوجوانان به ترتیب روان رنجوری،وظیفه شناسی و سازگاری می باشد.
کلمات کلیدی: اعتیاد به اینترنت، ویژگی های شخصیتی، نوجوانان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1433956/