تخمین هدایت حرارتی در دیوارهای رایج در ساختمان سازی با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
Publish place: The 9th National Conference on Civil Engineering, Architecture and Sustainable Urban Development of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 211
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCONF09_108
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1401
Abstract:
بخش قابل توجهی از انرژی صرف سرمایش و گرمایش فضاها میگردد تا آسایش محیطی برای ساکنان فراهم گردد اما به دلیل هدایت حرارتی برخی مصالح اتلاف انرژی در پوسته ساختمانها اتفاق میافتد. دیوارها تاثیر مستقیمی بر میزان کاهش یا افزایش مصرف انرژی در ساختمانها دارند. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی، هدایت حرارتی تخمین زده شده است. با استفاده از نرم افزار Design builder اطلاعات مورد نیاز برای این مطالعه در قالب ۹۶ داده با مدلسازی ۱۲ نوع دیوار با ۸ ضخامت متفاوت تهیه گردید. سپس ۸۰ درصد از دادهها به صورت تصادفی انتخاب شدند و تحت عنوان دادههای آموزش(۲۰ )Train درصد دیگر دادهها تحت عنوان دادههای آزمایش )Test) جهت بررسی دقت مدل تعریف شده، مورد استفاده قرارگرفت. این بررسی با نسبتهای مشابه داده های آموزش و آزمایش، توسط رگرسیون خطی نیز مورد بررسی قرار گرفت. در نتیجه این بررسیها و مقایسه دقت تخمین دو ابزار شبکه عصبی و رگرسیون خطی، به این نتیجه رسیدیم که مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضرایب رگرسیون ۰.۹۰۶ و ۰.۸۶۵ به ترتیب برای داده های آموزش و آزمایش، با دقت بیشتر در تخمین هدایت حرارتی ابزار بهتری میباشد که نتایج قابل قبولی را ارائه میدهد.
Keywords:
Authors
نهاد صدیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش زلزله دانشگاه شهید بهشتی تهران
فردین جعفری
کارشناسی ارشد مهندسی معماری دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات تهران
فاطمه طالقانی
کارشناس مهندسی عمران دانشگاه مراغه