پیش بینی آورد آبی رودخانه ی گرگانرود با استفاده از روش های ترکیبی آنتروپی تقریبی و شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: Civil Engineering Sharif، Vol: 37، Issue: 42
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 112
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJCE-37-422_008
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1401
Abstract:
یک از مباحث کلیدی در مدل های پیش بینی کننده ی سری زمانی، تعیین تعداد تاخیر در مدل پیشنهادی است. در نوشتار حاضر، تعداد تاخیر مدل سری زمانی پیش بینی کننده ی آورد رودخانه با استفاده از معیار آنتروپی تقریبی و روش شبکه های عصبی به دست آمده است. روش کار به این صورت بود که ابتدا رابطه بین بلوک های تاخیر و آنتروپی تقریبی در ایستگاه های آب سنجی آق قلا و قزاقلی در رودخانه ی گرگانرود بررسی و مشخص شد که بهترین تعداد تاخیر در ایستگاه های آب سنجی آق قلا و قزاقلی به ترتیب برابر ۱۲ و ۱۰ عدد جهت رسیدن به یک مدل جامع پیش بینی کننده ی آورد رودخانه است. در ادامه، نیز دو مدل A R I M A و شبکه های عصبی به همراه میزان بلوک تاخیری به دست آمده برای پیش بینی دبی رودخانه ی گرگانرود استفاده شد. نتایج نشان از کارایی مدل های توسعه داده شده در منطقه ی مورد نظر است، که مسئله ی مذکور با توجه به نتایج به دست آمده در ایستگاه های مورد نظر برای برنامه ریزی آینده می تواند کارساز باشد.
Keywords:
Authors
مرتضی زنگانه
گروه مهندسی عمران، دانشکده ی فنی و مهندسی، پژوهشکده مخاطرات محیطی، دانشگاه گلستان، علی آباد کتول، گرگان
علیرضا چاجی
پردیس صنعتی شهدای هویزه، گروه برق، دانشگاه شهید چمران اهواز