بررسی رابطه بین خصوصیات فیزیکوشیمیایی خاک و پوشش جنگلی libani Amygdalus در حوزه آبخیز بید کردوئیه
Publish place: 5th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 951
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM05_109
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391
Abstract:
خاک و جنگل یکی از مهمترین منابع طبیعی در کشور است. با توجه به اینکه کشور ایران از لحاظ جغرافیایی درمنطقه خشک کره زمین قرار گرفته و قسمت اعظم جنگلها و مراتع رو به تخریب میباشند بنابراین جهت حفظ و استفادهپایدار از این منبع طبیعی باید هرگونه استفاده از ان بر اساس اصول صحیح و علمی باشد. یکی از بدیهی ترین مطالعات در این ارتباط شناخت خاک مناطق مذکور میباشد. هدف از این تحقیق بررسی رابطهخصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک بر وضعیت درختان جنگل در منطقه گوغر بافت میباشد. برای این منظور یک منطقه جنگل در منطقه جنوبی گوغر به مساحت تقریبی 0666 هکتار انتخاب شده است. منطقه انتخابی دارای ارتفاع 0066 تا0066 متر از سطح دریا می باشد. منطقه مورد مطالعه شبکه بندی و 06 پلات مطالعاتی بوجود آمده. در هر پلات اقدام بهحفر پروفیل جهت شناسایی و نمونه برداری خاک انجام شده است. مطالعات خاک شامل عمق خاک، بافت، آهک، PH ، EC ، CEC ،کربن الی، SP ،نسبت C/N و مقادیر K ، P ، Nدر نمونه هایخاک اندازه گیری شد.در هر پلات مطالعات جنگلی شامل مطالعه کمی و کیفی پوشش جنگلی و مطالعه پوشش گیاهی زیر اشکوب صورت گرفت. داده های بدست آمده مورد تجزیه و و تحلیل آماری قرار گرفت. نتایج نشان داد با افزایش ارتفاعخصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک با تغییرات معنی داری تغییرکرد. همچنین با افزایش ارتفاع نوع پوشش گیاهی تغییر یافت. تجزیه های آماری ارتباط بین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک نوع گونه های گیاهی را نشان داد.بنابراین تحقیق ازاین رو می توان با توجه به ارتفاع و خصوصیات خاک نوع پوشش در منطقه را تخمین زد
Keywords:
Authors
پیمان اسفندیارپور
هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان
ارسلان شکرچیان
هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :