Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه یک روش تلفیقی مبتنی بر سیستم های چندعاملی در تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام بیماری سرطان پستان

نهمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران
Year: 1400
COI: FJCFIS09_014
Language: PersianView: 18
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حمیدرضا ناجی - دانشیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
بهنام رضائی بزنجانی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر ، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان

Abstract:

سرطان سینه یکی از شایع ترین علل مرگ و میر در میان زنان در سراسر جهان است. از این رو، تشخیص زودهنگام به نجات جان زنان کمک می کند. ماموگرافی یک تست غربالگری اصلی برای سرطان سینه است. این مجموعه شامل مصنوعات بسیاری است که تاثیر منفی در تشخیص سرطان سینه دارند. بنابراین، حذف نویزو بهبود کیفیت تصویر یک فرآیند مورد نیاز در سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر است. دقت و کارایی بینایی ماشین با ارائه ناحیه دقیق (ROI)افزایش می یابد. استخراج ROI یک کار چالش برانگیزدر پیشپردازش تصویر است زیرا حضور ماهیچه ای سینه بر تشخیص ناهنجاری تاثیر میگذارد. در اینجا، نشان داده میشود که بااستفاده از سیستم های چند عاملی ،الگوریتم خو شه بندی means-kو تکنیکهای فیلتر وینر و تعادل هی ستوگرام تطبیقی محدود کنترا ست به طور موثری به افزایش کیفیت تصویر و سگمنت بندی ناحیه های مختلف ت صویر کمک می کنند، در نتیجه پس زمینه ناخواسته و عضله سینه را نیز با استفاده از آستانه گذاری و خوشه بندی و تکنیک رشد ناحیه اصلاح شده حذف میکند. علاوه بر این،از ترکیب الگوریتم پیشنهادی با سیستم های چند عاملی جهت شخیص تومور در تصاویر ا ستفاده می کنیم.این پژوهش بر روی پایگاه داده mini -MIAS ازمایش شد.نتایج به دست آمده با کامل بودن و صحت حذف عضله سینها ی مقایسه شد و در مجموع، این نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی برای بهبود کیفیت و تشخیص سرطان در تصویر ماموگرافی برای سیستم در سیستم های بینایی ماشین مناسب است

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is FJCFIS09_014. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1436413/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
ناجی، حمیدرضا و رضائی بزنجانی، بهنام،1400،ارائه یک روش تلفیقی مبتنی بر سیستم های چندعاملی در تصاویر ماموگرافی جهت تشخیص زود هنگام بیماری سرطان پستان،9th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems،Bam،https://civilica.com/doc/1436413

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 2,761
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support