حمیده ایران منش - گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
عباس پرچمی - گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
مهدی جباری نوقابی - گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد
بهرام صادق پور گلیده - گروه آمار، دانشکده ریاضی و رایانه، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

آزمون فرضیه آماری یک روش موثر برای تصمیم گیری در مورد کارایی یک فرایند تولیدی است. با در نظر گرفتن کیفیت فازی به جای حدود مشخصات فنی دقیق، می توانیم تصمیمات مطمئن تری برای بررسی توانایی کارایی فرایندهای تولیدی بگیریم. در این مقاله یک مطالعه کاربردی بر اساس کیفیت فازی با استفاده از شاخص یانگتینگ ارائه شده است. با توجه به پیچیدگی فرمول های شاخص های کارایی حتی تحت شرایط نرمال بودن داده ها، ممکن است با چالش عدم توانایی پیدا کردن توزیع آماری برآوردگر کارایی فرایند روبرو شویم. همچنین این چالش نیز برای آزمون کارایی فرایند بر اساس کیفیت فازی دیده می شود. رویکرد پیشنهادی به کار برده شده در این مطالعه کاربردی، یک تکنیک برای آزمودن کارایی یک محصول تولیدی بر اساس کیفیت فازی و مبتنی بر تکنیک های نمونه گیری تصادفی به روش مونت کارلو است و قابلیت تعمیم برای انواع کیفیت های فازی را دارد. این مطالعه در صنعت خودروسازی مبتنی بر کیفیت فازی از نوع مثلثی ارائه شده است. محاسبات عددی در این مطالعه برای نشاندادن عملکرد روش مونت کارلو برای تصمیم گیری های مطمئن در آزمون شاخص کارایی یانگتینگ ارائه شده اند

آزمون فرضیه ها، کیفیت فازی، کارایی فرایند، شبیه سازی مونت کارلو