Year: 1400
Publish place:
9th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
COI: FJCFIS09_034
Language: PersianView: 161
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
شبکه های بین خودرویی اخیرا به عنوان یک حوزه پژوهشی و کاربردی نمایان شده اند که کاربردهای بسیار زیادی در حوزه های مختلف از جمله مدیریت ترافیک و مسیر حرکت خودرو دارند. یکی از چالش ها در شبکه های بین خودرویی، تغییر مکرر در حرکات وسایل نقلیه می باشد که باعث ایجاد تغییرات پویا در اتصال ارتباطی و توپولوژی شبکه می شود. از این رو در سناریو زمان واقعی به دلیل این تغییرات، شناسایی تراکم ترافیک با شکست مواجه می شود. در این مقاله با بکارگیری شبکه های عصبی در شبکه های بین خودرویی و با الهام گرفتن از پروتکل مسیریابی وضعیت-اتصال به بررسی و پیش بینی وضعیت ترافیکی مسیرها پرداخته ایم. به منظور بررسی کارایی روش پیشنهادی، از نرم افزارهای سومو و پایتون استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که با به روز رسانی اطلاعاتی از وضعیت ترافیکی مسیرها، روش پیشنهادی رهیافت مناسبی جهت پیش بینی ترافیک جاده ای می باشد
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is FJCFIS09_034. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/1436433/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:مومنی کلاگری، مسعود و کوچکی رفسنجانی، مرجان و فاطمی دخت، حمیده،1400،بهبود ترافیک شهری در شبکه های بین خودرویی با استفاده از رویکرد پروتکل وضعیت-اتصال و شبکه های عصبی،9th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems،Bam،https://civilica.com/doc/1436433
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Reviews
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
New Papers
- استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد
- آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی
- تشخیص مرزهای عنبیه در تصویر چشم در سامان ههای تشخیص هویت با استفاده از ماسک لاپلاسین و تبدیل هاف
- Eye Detection in Color Images
- شناسایی حالت چهره با استفاده از پایگاه دادة مکانی- زمانی QIM , ITMI
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
- هوش مصنوعی در جهان (۵) (جمهوری هند)
- تاملات عقلانی در هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در جهان (۶) امارات متحده عربی
- درآمدی بر حکمرانی هوش مصنوعی خلاصه راهبردی از: Allan Dafoe, AI Governance: A research agenda , Oxford university, ۲۰۱۸
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.