Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بهبود ترافیک شهری در شبکه های بین خودرویی با استفاده از رویکرد پروتکل وضعیت-اتصال و شبکه های عصبی

Year: 1400
COI: FJCFIS09_034
Language: PersianView: 161
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مسعود مومنی کلاگری - دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش علوم کامپیوتر ، دانشکده ریاضی و کامپیوتر ، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان
مرجان کوچکی رفسنجانی - دانشیار ، بخش علوم کامپیوتر ، دانشکده ریاضی و کامپیوتر ، دانشگاه شهید باهنر کرمان ، کرمان
حمیده فاطمی دخت - دکتری ریاضی کاربردی، بخش علوم کامپیوتر ، دانشکده ریاضی و کامپیوتر ، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

Abstract:

شبکه های بین خودرویی اخیرا به عنوان یک حوزه پژوهشی و کاربردی نمایان شده اند که کاربردهای بسیار زیادی در حوزه های مختلف از جمله مدیریت ترافیک و مسیر حرکت خودرو دارند. یکی از چالش ها در شبکه های بین خودرویی، تغییر مکرر در حرکات وسایل نقلیه می باشد که باعث ایجاد تغییرات پویا در اتصال ارتباطی و توپولوژی شبکه می شود. از این رو در سناریو زمان واقعی به دلیل این تغییرات، شناسایی تراکم ترافیک با شکست مواجه می شود. در این مقاله با بکارگیری شبکه های عصبی در شبکه های بین خودرویی و با الهام گرفتن از پروتکل مسیریابی وضعیت-اتصال به بررسی و پیش بینی وضعیت ترافیکی مسیرها پرداخته ایم. به منظور بررسی کارایی روش پیشنهادی، از نرم افزارهای سومو و پایتون استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که با به روز رسانی اطلاعاتی از وضعیت ترافیکی مسیرها، روش پیشنهادی رهیافت مناسبی جهت پیش بینی ترافیک جاده ای می باشد

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is FJCFIS09_034. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1436433/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مومنی کلاگری، مسعود و کوچکی رفسنجانی، مرجان و فاطمی دخت، حمیده،1400،بهبود ترافیک شهری در شبکه های بین خودرویی با استفاده از رویکرد پروتکل وضعیت-اتصال و شبکه های عصبی،9th Iranian Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems،Bam،https://civilica.com/doc/1436433

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 18,586
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support