اولویت بندی مدیریتی تعدادی از حوضه های آبریز کشور با استفاده از روش های فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) و الگوریتم ترکیبی جدید بر اساس ANP-TOPSIS فازی
Publish place: Journal of Water and Irrigation Management، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 193
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-3-2_006
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1401
Abstract:
آب از محورهای اصلی توسعه پایدار و رکن اساسی آمایش سرزمین است و مدیریت پایدار کمی و کیفی منابع و مصارف آن، نقش مهمی در ارتقای بهداشت، رفاه اجتماعی و توسعه پایدار دارد. از طرف دیگر، با توجه به ارزش اجتماعی، اقتصادی، امنیتی، سیاسی و زیستمحیطی این ماده حیاتی، تصمیمگیری و مدیریت در زمینه منابع آب بسیار مهم است. راهبردهای توسعه بلندمدت بخش آب کشور، گذشته از اینکه راهنمای مناسبی برای تدوین برنامه های مدیریت آب کشور در حوضههای آبریز است، با ایجاد هم پیوندی در عرصه های مدیریت فرابخشی آب، موجب بهره برداری بهینه از منابع آب کشور خواهد شد. در برنامهریزی کلان ملی، اولویتبندی حوضههای آبریز، بخش مهمی از برنامه جامع آب در زمینه تخصیص منابع برای حوضههای آبریز است که کمتر به آن توجه شده است. با توجه به اهمیت مسئله و پیچیدگی آن به علت وجود راهبردهای مختلف با درجات تاثیر متفاوت و همچنین ارتباطات پیچیده بین راهبردها، در این تحقیق اولویتبندی حوضههای آبریز با استفاده از روش ANP و روش ترکیبی ANP با TOPSIS فازی انجام گرفته است. گزینههای بررسی شده، حوضههای آبریز بحرانی کشور شامل حوضه آبریز دریاچه ارومیه، اترک، سفیدرود، دریاچه نمک و زایندهرود است. نتایج نشان میدهند که حوضه آبریز دریاچه ارومیه و اترک، بهترتیب بیشترین و کمترین امتیاز را دارند. این بدان معناست که حوضه آبریز ارومیه برای اعمال راهبردهای بخش آب در اولویت قرار دارد و به عبارتی بحرانیترین حوضه است. درنتیجه، اعمال راهبردهای آب در این حوضه آبریز نسبت به دیگر حوضهها ضروریتر است.
Keywords:
Authors
سیده لیلا رضوی طوسی
دانشجوی فوق دکتری، گروه سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران - ایران
جمال محمدولی سامانی
استاد، گروه سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران- ایران