توسعه مدل گیاهی ترکیبی بر پایه مدل CSM-CERES-Maize برای مدیریت آبیاری و ارزیابی شبیه سازی شاخص های رشد ذرت

در این بررسی، با هدف طراحی مدلی توانمند و منطبق بر نیاز­های داخلی کشور، مدل­های پرکاربرد CSM-CERES-Maize از بسته نرم­افزاری DSSAT نسخه ۴ و مدل SWAP به یکدیگر متصل شدند تا هر یک از مدل­ها از ویژگی­های منحصر به فرد مدل دیگر استفاده کند. در مدل ترکیبی توسعه داده شده با نام پیشنهادی CERES-Maize-hbased، مدل CERES-Maize از مقادیر روزانه رطوبت خاک، تبخیر- تعرق واقعی و پتانسیل و جذب آب توسط ریشه محاسبه شده توسط مدل SWAP بهره می گیرد و پارامتر­های روزانه رشد ریشه و شاخص سطح برگ را محاسبه و به آن ارسال می­کند. برای ارزیابی مدل از داده­های ذرت کشت شده در منطقه ورامین استفاده شد. مقایسه نسخه اصلی مدل و نسخه توسعه یافته مدل در پیش­بینی مقدار ماده خشک نشان داد که هر دو مدل به خوبی ماده خشک را شبیه­سازی می کنند. تفاوت معناداری بین عملکرد دو مدل در مقدار متوسط و مقدار نهایی مجموع ماده خشک مشاهده شد. مقدار متوسط و مجموع خطای مطلق نسخه توسعه یافته و اصلی مدل در شبیه­سازی ماده خشک نهایی در ۱۲ تیمار بررسی شده، به ترتیب ۱۰۲۱، ۴۲۰۷ کیلوگرم بر هکتار و ۱۲۷۱ و ۵۹۷۸ کیلوگرم بر هکتار بود. در کل به دلیل عملکرد موفق مدل توسعه یافته در شبیه­سازی پارامتر هدف (ماده خشک)، می­توان نتیجه گرفت که اتصال دو مدل با موفقیت صورت گرفته و مدل ترکیبی جدید، آماده استفاده در پژوهش­های مرتبط با رشد ذرت است.    

Keywords:

آب خاک , تبخیر - تعرق , CERES-Maize-hbased , DSSAT , Swap