مدلی بر پایه بارش رواناب ،جهت شبیه سازی جریان رودخانهAFFDEF
Publish place: 5th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,284
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM05_208
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391
Abstract:
مدل AFFDEF ، یک شبکه توزیع فضایی است که توانایی شبیهسازی جریان رودخانه را در هر زمان و هر مکان در حوزه آبخیز داراست.طرحهای زیادی برای شبیه سازی بارش و رواناب بکار برده شده اند، اما آنچه این مدل را از سایر موارد مشابه متمایز میکند، کارایی محاسباتی آن میباشد که اجازه یک شبیهسازی طولانی مدت )به صورت روزانه و حتی ساعتی( را به کاربر میدهد.علاوه بر این، AFFDEF نیاز به اطلاعات گسترده از لحاظ تاریخی هیدرولوژیکی وژئومرفولوژیکی ندارد.کد مدل، در زبان فورترن نوشته می شود.ورودیهای مدل، مدل ارتفاعی رقومی) DEM (،دادههای بارش،درجه حرارت و نقشه شماره منحنی) CN ( منطقه میباشد.این مدل به کاربر توانایی استفاده بر روی رایانههای شخصی و همچنین سیستمهای یونیکس را میدهد. برای هر حوزهای قابلیت کالیبره شدن را دارد و میتواند جریان-های آب زیرزمینی را نیز شبیهسازی کند.مدلی آسان و ابزاری جذاب برای کاربردهای هیدرولوژیکی است که از داده- های کوتاه مدت برای یک شبیه سازی طولانی مدت استفاده میکند. AFFDEF از روش معکوس مجذور فاصله ) IDW )و تیسن پلی گون) TP ( برای تبدیل دادههای نقطه ای بارش و تعمیم آن به کل منطقه استفاده میکند.در این مطالعه به معرفی و کاربرد این مدل در ایران و جهان پرداخته شده و قابلیتهای آن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است
Keywords:
Authors
سمیراسادات فاطمی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی دانشگاه زابل
علیرضا مقدم نیا
دانشیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه زابل
محمد میرطاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی دانشگاه زابل
کاظم عابدینزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :