بررسی کارآیی روش مبتنی بر اصل آنتروپی در پیش بینی توزیع سرعت در رودخانه ها،مطالعه موردی: رودخانه پسیخان در استان گیلان
Publish place: 5th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 922
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM05_216
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391
Abstract:
تعیین معادله مناسب توزیع سرعت در مقطع عرضی رودخانه ها در برآورد دقیق دبی جریان و توزیع غلظت رسوب ودر نتیجه در برنامه ریزی و مدیریت منابع آبی، اجرای پروژه های آبخیزداری و استحصال آب و طراحی ایمنن سنازه هنای آبی حائز اهمیت می باشد. با توجه به اینکه توزیع سرعت در مقطع عرضی رودخانه نا تحت تاث یر هندسه نامنظم ووجود پیچ و خ ها و ناهمواری های موجود در مسیر می باشد، ارائه معادله ای که توزیع سرعت را به خوبی نشنان دهند،ضروری بنظر می رسد. تاکنون روابط متعددی بمنظور تخمین نیمرخ سرعت جریان ارائه شنده اسنت کنه متنداول رین آنها، توزیع لگاریتمی پرانتل ون کارمن می باشد. با وجود این، رابطه مذکور در نزدیکی بسنتر غینر معت نر و در نزدیکی سطح آب ک دقت است. در تحقیق حاضر کارایی توزیع سرعت ارائه شده بر مفهوم تئوری احتمال و بیشینه سازی آنتروپی که توسط چیو ) 1987 ( ارائه شده است، در رودخانه پیسخان در استان گیلان مورد بررسنی قرار گرفت. برای این منظور چهار مقطع عرضی در نقاط مختلف رودخانه انتخاب و در طی 8 دوره مختلنف سیلابی، سنرعت جریان درپرو.یل های قائ در عرض رودخانه اندازه گیری شد. سپس نتایج حاصل از ترسی توزیع واقعی سرعت بنا توزیع سرعتچیو و لگاریتمی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده حاکی از مطابقت قابل ق ول این روش در پیش بینی توزیع سرعت در رودخانه مورد مطالعه در مقایسه با توزیع واقعی سرعت بود. همچنین ارزیابی نتایج نشنان داد که این روشدارای دقت مناسب تری در مقایسه با روش لگاریتمی می باشد.
Keywords:
Authors
مهدی اسمعیلی ورکی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان، رشت،
سبحان قربانی نصراله آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مریم نوابیان
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان، رشت،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :