Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با مدل HEC-HMS در شبیه سازی دبی اوج هیدروگراف و زمان وقوع آن در حوضه آبریز معرف کسیلیان

Year: 1390
COI: NCWMSWRM05_230
Language: PersianView: 1,110
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Abstract:

در دهه های اخیر مدل شبکه عصبی مصنوعی) ANN ( کاربرد گسترده ای در تحقیقات مختلف هیدرولوژی از جمله شبیه سازی فرآیند بارش رواناب پیدا کرده است. درپژوهش حاضر از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه) MLP با ساختار 7-10-9 برای شبیه سازی هیدروگراف بارش رواناب استفاده شد. همچنین جهت بهبود آموزش و پایداری شبکه عصبی، اطلاعات به چهار گروه تقسیم و محاسبات برای هر گروه انجام گردید. محاسبات مربوط به شبکه عصبی توسط مدل شبکه عصبی Qnet2000 انجام شد. همچنین از مدل هیدرولوژیکی HMS - HEC جهت مقایسه و سنجش توانایی شبکه عصبی استفاده گردید. محدوده شاخص قدرمطلق درصد خطاینسبی) MAPE ( پارامترهای QP و TP شبیه سازی شده برای تمام هیدروگراف ها توسط شبکه عصبی به ترتیب 0/02-51/97 و 41/23-0/55 درصد در حالی که توسط مدل HMS - HEC این حدود به ترتیب 756/53 -0/58 و 250-0 درصد می باشند. به طور کلی در این تحقیق نتیجه گرفته شد که شبکه عصبی نسبت به مدل HMS - HEC نتایج موفقیت آمیزی در شبیه سازی شکل کلی هیدروگراف رواناب حاصل کرده است. البته مدل - HEC HMS به موازات مدل شبکه عصبی مصنوعی دبی اوج هیدروگراف را در بعضی موارد به خوبی شبیه سازی نموده است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NCWMSWRM05_230. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/143737/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
،1390،مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی با مدل HEC-HMS در شبیه سازی دبی اوج هیدروگراف و زمان وقوع آن در حوضه آبریز معرف کسیلیان،5th National Conference on Watershed Management and Soil and Water Resources Management،Kerman،https://civilica.com/doc/143737

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • شبیه سازی مخازن سدها با استفاده از مدل شیء گرا [Conference Paper]
  • میثاقی، ف.، دیانی، ش. ومحمدی، ک. 1384 ."شبیه سازی بارش- ...
  • _ _ _ منابه اب _ _ » 9الی -1اسفندما5 ...
  • Ahmad, S. and Simonovic, S. P. 2005." An artificial neural ...
  • Antar, M.A., Elassiouti, I. and Allam, M.N. 2006. _ _ ...
  • ASCE, Jy. Wu. M., Han, j., Annambhotla, S. and Bryant, ...
  • Aytek, A., Asce, M. and Alp, M. 2008. "An application ...
  • Sohail, A., Watanabe, K. and Takeuchi, S. 2008. "Runoff analysis ...
  • Smith, J., Eli, R.N. 1995."Neural network models of rainfall-runoff process ...
  • Tayfur, G. and Moramarco, T. 2007. "Forecasting flood hydrographs at ...
  • Email: Safshekan _ 2020@vah QQ. _ ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support