(رویکرد یادگیری ماشینی در پیش بینی رابطه بین منابع انرژی و توسعه اقتصادی)
Publish place: 8th International Conference on New Research in Accounting, Management and Humanities in the Third Millennium
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 151
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANACC08_025
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1401
Abstract:
رابطه بین منابع انرژی و توسعه اقتصادی یکی از عناوین مورد توجه است. انگیزه برای تحقیق در این حوزه، با توجه به نگرانیهای معاصر در رابطه با تغییرات اقلیمی، انتشار کربن و نوسان قیمت نفت خام و ایمنی منابع انرژی بیشتر شده است. هدف این تحقیق توسعه و اجرای رویکرد یادگیری ماشینی به منظور پیش بینی تولید خالص داخلی (GDP) بر اساس ترکیب منابع انرژی است. نتایج ما نشان میدهد که دقت پیش بینی GDP تا حدودی با اجرای رویکرد یادگیری ماشینی بهبود مییابد.
Keywords:
Authors
نوید حبیبی
(استاد یار گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد)
محمدشعیب عزیزی
(دانشجوی ترم سوم مدیریت دولتی-گرایش تحول دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد)