روح اله معلمی - کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزآباد
مرضیه یوسفی نژاد - کارشناسی ارشد حسابداری،دانشگاه ولی عصر رفسنجان

با توجه به ماهیت پویا، غیرخطی، پیچیده، ناپارامتریک و آشفته بازار سهام، دستیابی به روشهای مناسب جهت پیش بینی قیمت سهام، نقش استراتژیکی را در نحوه تصمیم گیری تحلیلگران و سرمایه گذاران بازارهای مالی ایفا خواهد نمود. با توجه به اهمیت بورس اوراق بهادار در اقتصاد هر کشور، تلاش در زمینه دستیابی به جدیدترین روشهای پیش بینی قیمت سهام از ضروری ترین زمینه های پژوهشی خواهد بود. بدیهی است که با توجه به سرعت رشد فناوری اطلاعات و تکامل الگوریتمهای پیش بینی، اکتفا به روشهای موجود در زمینه پیش بینی قیمت سهام و شاخص های قیمت، جوابگو نخواهد بود. اهمیت به کارگیری الگوریتمها و روشهای کارآمدتر و نیز به کارگیری ایده های جدید، پژوهشگر را بر آن داشت تا پژوهش حاضر را به انجام برساند. جامعه ی مورد مطالعه شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی ۱۴۰۰-۱۳۹۸میباشد.جهت تحلیل داده ها از نرم افزار متلب استفاده گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل ارائه شده به خوبی توانایی پیشبینی ارزش سهام را دارد.

ارزش سهم، تحلیل تکنیکال، تابلو خوانی، هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی.