بررسی خصوصیات جوانه زنی و گیاهچه ای بذر پسته (Pistacia vera L.) جنگل خواجه کلات مشهد
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 163
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMS-8-4_002
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1401
Abstract:
یکی از گونههای با ارزش جنگلهای ایران در مناطق ایران و تورانی گونه پسته وحشی است که از ارزش اقتصادی بالایی برخوردار میباشد. تولید بذر از موضوعات مهم جنگلشناسی و برنامههای احیایی و جنگلکاری با بذر و نهال بوده و به همین جهت نیاز به کسب اطلاعات لازم درباره کیفیت و کمیت بذر این گونه بیش از پیش احساس میگردد. ابتدا برای جمع آوری نمونه بذر، نقشه فرم زمین پس از روی هم اندازی نقشه های جهت، شیب و ارتفاع تهیه و اقدام به جمعآوری بذر پسته از مناطق تعیین شده، گردید. بذور از ۲۳ منطقه نمونهگیری جمع آوری گردید. درصد قوه نامیه، سرعت جوانهزنی، ارزش جوانهزنی و میانگین مدت روز برای جوانهزنی برای هر یک از تودههای بذری بر اساس فرمولها و محاسبات آزمایش بذر و قوانین سازمان بینالمللی بذر (ایستا) تعیین گردید. نتایج حاصل از آزمایشات نشان داد که عامل جهت، ارتفاع و شیب در سطح ۱ درصد بر روی قوه نامیه، ارزش جوانهزنی، میانگین مدت روز برای جوانهزنی و سرعت جوانهزنی بذر اثر معنی داری نشان می دهد. نتایج مقایسه میانگینها حاکی از آن بود که در ارتفاعات بالا و جهت شمال و جنوب و شیب بالای ۶۰ درصد، بذر پسته دارای بیشترین درصد قوه نامیه بود. همچنین نتایج مقایسه میانگین ارزش جوانیزنی بذر پسته نشان داد که در ارتفاع پائین، جهت شمال و شیب ۰-۳۰ درصد دارای ارزش بالای جوانیزنی بذر پسته بود. مدت روز جوانهزنی در جهت جنوب و شیب بالای ۶۰ درصد، بیشترین میانگین مدت روز جوانهزنی و همچنین در دو طبقه ارتفاعی و جهت شرق و غرب و شیب بالای ۶۰ درصد دارای بیشترین سرعت جوانهزنی بذر پسته بود.
Authors
هادی فدایی
هیئت علمی گروه جغرافیا، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران
وحید اعتماد
دانشیار دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی، گروه جنگلداری، تهران، ایران
احسان برادران سیرجانی
کارشناس ارشد آمار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :