به کارگیری سامانه بینی الکترونیک مبتنی بر الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص درجه خلوص اسانس نعناع فلفلی

یکی از مواد اولیه و مهم که در صنعت دارویی و غذایی استفاده گسترده ای دارد اسانس حاصل از گیاهان دارویی است. اصالت و درجه خلوص اسانس از نظر اقتصادی و کاربری موضوع مهمی می باشد. روش های مبتنی بر تجزیه مواد برای شناسایی و ارزیابی اصالت اسانس ها دارای نقاط ضعفی از قبیل هزینه بالا و زمان بر بودن هستند و استفاده از سامانه های بینی الکترونیک این معایب را می تواند پوشش دهد. در این مطالعه یک سامانه بینی الکترونیک متشکل از ۸ حسگر نیمه هادی اکسید فلز برای تعیین درجه خلوص اسانس نعناع فلفلی طراحی شد. از روش تجزیه به مولفه های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد داده ها و شناسایی حسگرهای موثر در تشخیص درجه خلوص و حذف حسگرهای غیر مفید و از روش ماشین بردار پشتیبان برای محاسبه دقت طبقه بندی استفاده شد. بر اساس نتایج، روش PCA با دو مولفه اصلی PC۱ و PC۲ توانست ۸۲ درصد از واریانس داده ها را پوشش دهد. هم-چنین بر اساس نمودار لودینگ، حسگرهایی که تاثیر بیشتری در تشخیص درجات خلوص اسانس داشتند؛ شامل حسگرهای TGS۸۲۲، MQ۸،MQ۳ ، MQ۵ ، MQ۹ و TGS۸۱۳ نیز شناسایی شدند. الگوریتم تشخیص بر پایه ماشین بردار پشتیبان هم قادر به تفکیک نمونه های اسانس با درصد خلوص صفر تا ۱۰۰% از یکدیگر با دقت ۷۵ درصد بود. بنابراین سامانه بینی الکترونیکی با پیشنهادی بر پایه الگوریتم مذکور توانست با دقت قابل قبولی، درجه خلوص اسانس نعناع فلفلی را تشخیص دهد.

Keywords:

اسانس , بینی الکترونیک , تجزیه به مولفه های اصلی , درجه خلوص , ماشین بردار پشتیبان , نعناع فلفلی