سید مهدی حکیمی - Department of Electrical Engineering and Renewable Energy Research Center, Damavand Branch, Islamic Azad University
آرزو حسنخانی - Department of Computer and Electrical Engineering and Computer Science, Florida Atlantic
الناز شهرابی فراهانی - Ministry of Energy, Tavanir Co, Tehran, Iran

در این مقاله یک مسئله پخش بار اقتصادی برای کمینه کردن هزینه های بهره برداری در ریزشبکه های DC بررسی شده است. هزینه های بهره برداری شامل هزینه تولیدات پراکنده و برق شبکه می باشد که راندمان تجهیزات شبکه نیز در آن در نظر گرفته شده است. در این مقاله مدل سازی ریزشبکه DC بر روی شبکه ای دارای تولیدات بادی، خورشیدی، پیل سوختی و سیستم ذخیره سازی با کنترل­کننده­های محلی ولتاژ بر روی باس­های تولیدات پراکنده با استفاده از امپدانس مجازی سری با منبع انجام شده است. همچنین این ریز شبکه به شبکه سراسری نیز متصل می­باشد. بهینه سازی و شبیه سازی ها توسط دو نرم افزار MATLAB و GAMS صورت گرفته و نتایج حاصل از هر یک از این دو نرم افزار با یکدیگر  مورد مقایسه و سپس تحلیل و بررسی قرار گرفته است. علاوه بر این نقش ذخیره­سازها در کاهش هزینه­های بهره­برداری در ریزشبکه­های DC نیز مطالعه شده است. نتایج نشان می­دهد که در ساعات پرمصرف که کارایی الگوریتم اهمیت بیشتری پیدا می کند هر دو نرم افزار عملکرد مناسب و مشابه یکدیگر دارند. پروفایل ولتاژ در هر دو نرم افزار نشان می دهد که ولتاژ باس ها در هیچ ساعتی از حدود مجاز تجاوز نکرده و نمودارهای پخش بار اقتصادی نیز حاکی از آن هستند که در بهینه سازی با MATLAB بیشتر از انرژی سیستم ذخیره­ساز استفاده شده اما در بهینه سازی با GAMS توزیع متنوع­تری از تولیدات پراکنده به دست آمده و در ساعات بیشتری از شبانه روز، ریزشبکه به شبکه اصلی برق می فروشد.  

DC MICROGRID, RENEWABLE ENERGY, ECONOMIC LOAD DISPATCH, GENETIC ALGORITHM., ریز شبکه DC, منابع تجدید پذیر, پخش بار اقتصادی, الگوریتم ژنتیک