کاظم شاکری - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی
محتشم محبی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی
قربان علیزاده - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی

از آنجایی که جهت طراحی بهینه میراگرجرمی هماهنگ شده در سازه­ های غیرخطی تحت اثر زلزله روابط ریاضی مشخصی وجود ندارد؛ استفاده از روش های بهینه­ سازی عددی در سال های اخیر رواج یافته است. در روش های عددی، بهینه­ سازی پارامترهای میراگر تحت اثر یک زلزله مشخص صورت می­ گیرد و با تغییر مشخصات زلزله ورودی، کارائی میراگر تغییر می­ کند. برای رفع این مشکل، در این مقاله با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی روش جدیدی ارائه گردیده که در آن اثرات هفت زلزله سازگار با شرایط زمین­ ساختی منطقه در بهینه­ سازی پارامترهای میراگر همزمان لحاظ می­ شود. روش پیشنهادی در یک سازه نمونه به کار رفته و نتایج حاکی از موفقیت آن در کاهش متوسط ماکزیمم پاسخ­ حاصل از هفت زلزله است.

Tuned Mass Damper (TMD), nonlinear dynamic analysis, genetic algorithm, optimization., میراگر جرمی هماهنگ شده, تحلیل دینامیکی غیرخطی, شبکه عصبی مصنوعی, الگوریتم ژنتیک