بهزاد ابراهیمی - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شهیدباهنر کرمان کرمان،ایران
سمیرا رحیمی فر - دفتر مهندسی و نظارت شرکت توزیع نیروی برق شمال استان کرمان کرمان،ایران
علی نورمندی پور - دفتر مهندسی و نظارت شرکت توزیع نیروی برق شمال استان کرمان کرمان،ایران

با توجه به استقرار سامانه ثبت حوادث در شرکت های توزیع برق در طی سال های اخیر، اطلاعات بدست آمده را می توان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و براساس شباهت های رفتاری داده ها مورد تحلیل و بررسی قرار داد و از نتایج آن ، جهت پیش بینی و برنامه ریزی برای وضعیت آتی شبکه استفاده نمود. در این مقاله با استفاده از ماتریس شباهت و رتبه بندی اهمیت ویژگی ها، عملیات انتخاب ویژگی انجام شده و سپس به پیش بینی مدت زمان خاموشی بی برنامه برق در زمان وقوع حادثه پرداخته می شود و در نهایت نتایج با معیارهای ارزیابی طبقه بندی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج بدست آمده نشان می دهد روش پیشنهادی در پیش بینی مدت زمان خاموشی عملکرد مطلوبی دارد.

داده کاوی ؛ ماتریس شباهت ؛ انتخاب ویژگی ؛معیارهای ارزیابی طبقه بندی