یوسف تقی ملایی - دانش آموخته دکتری جنگلداری دانشگاه ایلام( مدرس مرکز آموزش عالی اقلید)
عبدالعلی کرمشاهی - دانشیار و عضو هیئت علمی گروه علوم جنگل، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایران. (مسوول مکاتبات)
سیدیوسف عرفانی فرد - دانشیار، گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران.
مهدی حیدری - دانشیار و عضو هیئت علمی گروه علوم جنگل، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایران.

زمینه و هدف: نقشه­های پوشش اراضی، داده­های مهمی برای ارزیابی زیست محیطی هستند. در این مطالعه، دقت تهیه نقشه کاربری اراضی منطقه هفت برم شیراز با الگوریتم شیء پایه برروی تصاویر ماهواره ای WorldView ۲  سال ۲۰۱۵میلادی بررسی شده است. روش بررسی: در این مطالعه از تصاویر WorldView ۲ در جنگل­های اطراف شیراز استفاده شده است که می­تواند نقشه­های پوشش گیاهی را با جزئیات زیاد تهیه کند. روش آنالیز تهیه نقشه، روش شیء پایه با درخت تصمیم می باشد. فرآیند کار شامل: قطعه بندی، انتخاب و استخراج عارضه­های مدنظر شامل ۹کلاس با شاخص­های طیفی، طبقه بندی سلسله مراتبی شیء پایه و ایجاد درخت تصمیم برای طبقه­بندی تصویر و در نهایت طبقه­بندی و ارزیابی صحت آن می­باشد. یافته­ها: نتایج نشان داد که کلاس­های طبقه­بندی موفق بوده­اند و صحت کلی ۴۵/۸۷ درصد بود. بیشترین صحت طبقه­بندی در صحت تولیدکننده برای کلاس­های آب، جنگل، محصول، ساختمان بود. بالاترین صحت مربوط به آب است (۱۰۰درصد). بحث و نتیجه­گیری : درختان دست کاشت و جنگل­های طبیعی با روش شی پایه تشخیص داده شدند. باندهای اضافی ساحلی، امکان تشخیص اراضی بایر را از سایر پوشش گیاهی فراهم می­نمایند. فاصله تا درخت و سایه نقش مهمی در تشخیص ساختمان­ها دارند.  

تصاویر WorldView ۲, طبقه بندی شیء پایه, سنجش از دور, تصاویر با قدرت تفکیک بالا