CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک وماشین بردار پشتیبان برای شناسایی و تشخیص بدافزار

عنوان مقاله: ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک وماشین بردار پشتیبان برای شناسایی و تشخیص بدافزار
شناسه ملی مقاله: DMECONF07_029
منتشر شده در هفتمین کنفرانس بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق مکانیک و کامپیوتر ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

اکرم بهروزی نیا - کارشناس ارشد کامپیوتر
سیده دریا عزیزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج

خلاصه مقاله:
تعداد بدافزارها به سرعت در حال افزایش است که موجب به خطر افتادن جامعه می شود. برای تشخیص بدافزارها از ضد بدافزارها یا همان آنتی ویروس ها استفاده می شوند. بدافزارنویس ها تلاش می کنند مخرب بودن برنامه ها را با استفاده از روش هایی از دید آنتی ویروس ها پنهان کنند. یکی از روش های متداول در این زمینه، استفاده از آپکدهای موجود در کد اسمبلی بدافزارها است. در این تحقیق قصد داریم با استفاده ازترکیب الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار پشتیبان به شناسایی و تشخیص بدافزارها بپردازیم. در این راستا روشی جدید برای شناسایی آنها معرفی می گردد که بیانگر دقت بالا و نرخ صحیح تشخیص بدافزارها می باشد.

کلمات کلیدی:
بدافزار، ماشین بردار پشتیبان، شناسایی بدافزار، الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1444016/