علیرضا فتحی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران - ایران

یادگیری مشارکتی یک تکنیک جدید از یادگیری ماشین است که یک الگوریتم را در دستگاه های لبه غیرمتمرکز یا سرویس دهنده های نگهدارنده ی داده های محلی نمونه، بدون مبادله ی آنها آموزش می دهد. در واقع یادگیری مشارکتی راه حلی را ارائه می دهد که باعث افزایش مباحث مهم امنیت و حریم خصوصی کاربر می شود. در این مقاله به دنبال این مسئله هستیم که امنیت ماشین را در حدی بالا ببریم که ضریب خطای کمتری داشته باشیم. در این پژوهش موضوع امنیت تشخیص چهره و مسئله تغییر حوزه را در یادگیری مشارکتی مورد بررسی قرار دادیم و سپس چالش های موجود را که در حال حاضر وجود دارند را مورد کنکاش قرار دادیم و در آخر به پیاده سازی دو کد با استفاده از تنسور فلو و بدون استفاده از تنسور فلو پرداختیم در این کد یک فایل را برای تنظیمات سراسری در نظر گرفتیم که در آن می توان وضعیت رمزنگاری، وقفه ها، تعداد سرویس گیرنده ها، خرابی سرویس گیرنده ها، نویزهای شبیه سازی شده و ... را تغییر داد و نتایج را مورد بررسی قرار داد. کتابخانه تنسور فلو را برای استفاده در یادگیری مشارکتی اصلاح کردیم.

تشخیص چهره، یادگیری مشارکتی، امنیت، حریم خصوصی، تغییر حوزه