فاطمه حیدری - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته ریاضیات زیستی دانشگاه تربیت مدرس تهران

در این مقاله، موضوع اثرات توپولوژی های مختلف به روی پراکندگی عقاید و میزان گسترش شایعات در شبکه را با ستفاده از مدلی که به بررسی نحوه تحریف و پراکندگی اطلاعات و گسترش آن با استفاده از آنتروپی اطلاعات می پردازد بررسی می کنیم . برای بررسی اثرات توپولوژی بر روی پراکندگی عقاید و گسترش اطلاعات در شبکه از سه شبکه تصادفی باراباشی-آلبرت و واتس-استراگانس و هلم-کیم که ویژگی های مختلفی داشتند استفاده کردیم که البته تمامی شبکه ها با ۳۰۰۰ راس و حدود ۶۰۰۰ پال که برای هر راس یک ظرفیت حافظه به طول ۳۲۰ =L فرض شده است در نظر گرفته شده اند و هر نظر یا عقیده در این مدل به صورت یک رشته اطلاعات باینری به طول ۵ (مانند : "۰۰۰۱۰ ) در نظر گرفته شده و برای تولید یا عدم تولید رشته اطلاعات متنوع از پارامتری به نام پارامتر محافظت از تحریف اطلاعات K استفاده می نماییم و همچنین برای ایجاد تغییرات در میزان پراکندگی عقاید در شبکه از پارامتر میزان اعتماد B استفاده می نماییم. نتایج حاصل از شبکه باراباشی آلبرت به ازای برخی پارامترها نتایج بهتری را نمایش می دهد اما نتایج شبکه واتس-استراگاتس به دلیل عدم تاثیر احتمالی تمایل گرههای با بیشترین درجه در این شبکه نسبت به شبکه باراباشی-آلپرت به نظر قابل قبول تر است.

شبکه های پیچیده ، آنتروپی اطلاعات، پراکندگی عقاید، تحریف اطلاعات، توپولوژی شبکه، شبکه های تصادفی