محمد رضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل – مازندران - ایران
علی اکبر عبدوس - دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل – مازندران - ایران
مهدی فرزین فر - استادیار، دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه دامغان – سمنان – ایران

در کابل های فشارقوی به دلیل القای متقابل بین هسته و غلاف و نیز خاصیت خازنی بالای کابل، مکان یابی خطا نسبت به خطوط هوایی پیچیده شده است. با به کارگیری حفاظت دیستانس به منظور حفاظت کابل های فشارقوی AC، امپدانس دیده شده نسبت به مکان خطا دارای رفتار غیرخطی خواهد بود. در این مقاله، مکان یابی خطا با استفاده از مقادیر اندازه گیری شده ولتاژ و جریان هسته و غلاف در دو طرف کابل و به کمک ماشین یادگیری بی نهایت انجام می گیرد. الگوریتم پیشنهادی قادر به شناسایی روابط غیرخطی و پیچیده بین کمیت های اندازه گیری شده و محل خطا است. در سیستم مطالعه شده ابتدا خطای هسته به غلاف در فواصل مختلف با در نظر گرفتن مقاومت های متعدد در نرم افزار PSCAD/EMTDC شبیه سازی می شود. سپس به منظور آموزش هسته هوشمند الگوریتم پیشنهادی، بردارهای ورودی در شرایط مختلف، استخراج و برای هر کدام، یک خروجی مطلوب متناظر با محل خطا در نظر گرفته می شود. بررسی نتایج به دست آمده از به کارگیری ابزارهای هوشمند مختلف، برتری ماشین یادگیری بی نهایت را نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان از جهت دقت نتایج و سرعت یادگیری نشان می دهد. 

حفاظت کابل های فشارقوی AC, مکان یابی خطا, ماشین یادگیری بی نهایت