Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تخمین آنلاین حد پایداری ولتاژ به کمک سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی بهینه شده و تبدیل موجک مبتنی بر تحلیل مولفه اساسی

مجله هوش محاسباتی در مهندسی برق، دوره: 13، شماره: 2
Year: 1401
COI: JR_ISEE-13-2_007
Language: PersianView: 37
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 21 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امین قاقیش پور - دانشجوی دکترا، گروه مهندسی برق- واحد علی آبادکتول- دانشگاه آزاد اسلامی- علی آباد کتول- ایران
امانگلدی کوچکی - استادیار، گروه مهندسی برق- واحد علی آبادکتول- دانشگاه آزاد اسلامی- علی آباد کتول- ایران
مسعود رادمهر - استادیار، گروه مهندسی برق- واحد علی آبادکتول- دانشگاه آزاد اسلامی- علی آباد کتول- ایران

Abstract:

در این مقاله، یک روش هوشمند به منظور تخمین آنلاین حد پایداری ولتاژ (VSM) براساس سیستم فازی - عصبی تطبیقی (ANFIS) بهینه شده ارائه شده است. الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس (HHOA) به عنوان الگوریتم آموزش ANFIS استفاده شده است و روش مرسوم تبدیل موجک نیز به عنوان تکنیک استخراج ویژگی روی پروفیل ولتاژ شبکه اعمال خواهد شد. مشخصه های بارگذاری سیستم به عنوان ویژگی های اولیه به منظور تخمین VSM به کار می روند؛ به دلیل اینکه حاوی اطلاعات لازم درباره ساختار شبکه، سطوح بار، الگوی تولید و عملکرد سیستم کنترلی در شبکه است. به کمک تکنیک تبدیل موجک با قدرت تفکیک بالا (MRWT)، ویژگی های لازم برای ورود به بلوک ANFIS استخراج می شوند؛ اما به دلیل تنوع و تعدد این ویژگی ها به خصوص در شبکه های بزرگ، روش تحلیل مولفه اساسی (PCA) با هدف انتخاب ویژگی های غالب به کار خواهد رفت که بیشترین تاثیر را بر پایداری شبکه دارند. ویژگی این الگوریتم ترکیبی این است که می توان از آن، هم در شرایط دینامیکی و هم در شرایط استاتیکی شبکه استفاده کرد. درنهایت، الگوریتم پیشنهادی روی سیستم های تست ۳۹ و ۱۱۸ باس IEEE، پیاده سازی و نتایج آن ارزیابی شده است. مقایسه نتایج با مدل های مشابه تخمین VSM، نشان دهنده اثربخشی مدل پیشنهادی برای شبکه های قدرت بزرگ است.

Keywords:

تخمین آنلاین حد پایداری ولتاژ , سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی , الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس , تبدیل موجک مبتنی بر تحلیل مولفه اساسی

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_ISEE-13-2_007. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1444587/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
قاقیش پور، امین و کوچکی، امانگلدی و رادمهر، مسعود،1401،تخمین آنلاین حد پایداری ولتاژ به کمک سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی بهینه شده و تبدیل موجک مبتنی بر تحلیل مولفه اساسی،https://civilica.com/doc/1444587

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • H. Yang, W. Zhang, J. Chen, J. Xie, "Optimal coordinated ...
  • M. Katsanevakis, R. A. Stewart, L. Junwei, "A novel voltage ...
  • A. Chandra, A. K. Pradhan, "Online voltage stability and load ...
  • H. Yang, R. C. Qiu, X. SHi, X. He, "Unsupervised ...
  • H. Yi Su, T. Yi Liu, "Enhanced-Online-Random-Forest model for static ...
  • K. Alzaareer, M. Saad, H. Mehrjerdi, C. Z. El-Bayeh, D. ...
  • S. Li, Y. Tan, C. Li, Y. Cao, L. Jiang, ...
  • K. P. Guddanti, A. R. R. Matavalam, Y. Weng, "PMU-Based ...
  • M. Ali, E. Gryazina, O. Khamisov, T. Sayfutdinov, "Online assessment ...
  • X. Ancheng et al., "On-line voltage stability index based on ...
  • J. W.Gonzalez, I. A.Isaac, G. J.Lopez, H. A.Cardona, G. J.Salazar, ...
  • J. D. Pinzon, D. G. Colome, "PMU-based online monitoring of ...
  • C. Thilakarathne, L. Meegahapola, N. Fernando, "Real-time voltage stability assessment ...
  • H. Ge, Q. Guo, H. Sun, W. Zhao, "A model ...
  • L. Zhu, C. Lu, Y. Sun, "Time series shapelet classification ...
  • K. S. Sajan, V. Kumar, B. Tyagi, "Genetic algorithm based ...
  • C. Liu, B. Wang, F. Hu, K. Sun, C. L. ...
  • S. Kamalasadan, D. Thukaram, A. K. Srivastava, "A new intelligent ...
  • V. Jayasankar, N. Kamaraj, N. Vanaja, "Estimation of voltage stability ...
  • S. Hashemi, M. R. Aghamohammadi, "Wavelet based feature extraction of ...
  • D. Devaraj, J. P. Roselyn, "On-line voltage stability assessment using ...
  • J. V. Tu, "Advantages and disadvantages of using artificial neural ...
  • N. A. Golilarz et al., "A new automatic method for ...
  • A. Addeh, A. Khormali, N. A. Golilarz, "Control chart pattern ...
  • J. Addeh, A. Ebrahimzadeh, "Breast cancer recognition using a novel ...
  • A. M. Ibrahim, N. H. El-Amary, "Particle Swarm Optimization trained ...
  • D. Karaboga, E. Kaya, "An adaptive and hybrid artificial bee ...
  • L. Yi, T. Ji, M. Li, Q. Wu, T. Wu, ...
  • P. Y. Dibal, E. N. Onwuka, J. Agajo,C. O. Alenoghena, ...
  • D. Ha, D. Park, J. Koo, K. H. Baek, C. ...
  • X. Shi, P. Qin, J. Zhu, M. Zhai, W. Shi, ...
  • A. Ghaghishpour, A. Koochaki, "An intelligent method for online voltage ...
  • N. Sarikhania, A. G. Mazidib, "Online Distribution System's Voltage Stability ...
  • M. R. Aghamohammadi, S. Hashemi, M. S. Ghazizadeh, "Improving Voltage ...
  • M. Amroune, "Machine Learning Techniques Applied to On‑Line Voltage Stability ...
  • Z. Pezeshki, S. M. Mazinani, "Comparison of artificial neural networks, ...
  • A. Ukil, R. Zivanovic, "Abrupt change detection in power system ...
  • Y. Guo, K. Li, X. Liu, "Fault Diagnosis for Power ...
  • R. Broa, A. K. Smilde, "Principal component analysis", Analytical Methods, ...
  • Z. Jia, "Using cross-product matrices to compute the SVD", Numerical ...
  • S. A. Qazi, A. Saeed, S. Nasir, H. Omer, "Singular ...
  • https://icseg.iti.illinois.edu/ieee-۳۹-bus-system/[۴۴] N. Amjady, M. H. Velayati, "Evaluation of the maximum ...
  • A. R. Bahmanyar, A. Karami, "Power system voltage stability monitoring ...
  • M. Amroune, I. Musirin, T. Bouktir, M. M. Othman, "The ...
  • P. K. Modi, S. P. Singh, J. D. Sharma, "Fuzzy ...
  • https://icseg.iti.illinois.edu/ieee-۱۱۸-bus-system/ ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 3,123
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support