نظرکاوی وابسته به زمینه در فارسی با استفاده از یادگیری عمیق

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 267

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT14_058

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401

Abstract:

انسان برای تحلیل خودکار نظرات از پیکره های برچسب خورده و یا واژه نامه ی نظرات در کاربردهای مورد نیاز خود استفاده می کند. دانش استخراج شده از این منابع مستلزم مبتنی بودن بر زمینه است، زیرا حقایق نظر با تغییر زمینه ممکن است تغییر کند. علیرغم این مسئله، سیستم های تحلیل نظر معمولا ایستا هستند. از طرفی یک کلمه و عبارت نیز در زمینه های مختلف قطبیت های گوناگونی را از خود بروز میدهد. بنابراین، هدف اصلی این مقاله، مشخص کردن بار معنایی کلمات و عبارات با توجه به زمینه آن و سپس تعیین نظر کلی در آن زمینه میباشد. همچنین، سیستم پیشنهادی پویا بوده و قادر است عملکردهای مختلف یک کلمه و یا عبارت درون یک زمینه را شناسایی کرده و مورد ارزیابی قرار دهد . در این پژوهش استفاده از بردار تعبیه کاراکترها و کلمات بهترین مدل میباشد. در این مدل در بخش کاراکترها از شبکه های پیچشی و در بخش کلمات از شبکه های حافظه ی کوتاه مدت ماندگار و پس از ادغام این دو بخش، از شبکه های حافظه ی کوتاه مدت ماندگار دوطرفه و CRF استفاده شده که معیار F برای این مدل ۹۰.۱۷ درصد و دو معیار دقت و بازخوانی به ترتیب ۸۹.۹۱ و ۹۰.۵۷ درصد می باشد .

Keywords:

نظرکاوی , تحلیل احساسات , حساس به زمینه , در سطح کلمه و عبارت , یادگیری عمیق , میدانهای تصادفی شرطی .

Authors

قاسم خاکشور

گروه علوم پایه، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

امید حاجیپور

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران