بررسی میزان جذب فسفر و نیتروژن از محیط های آبی بوسیله گیاه عدسک آبی (لمنا مینور)
Publish place: 11th National Congress On Environmental Health
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,582
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH11_014
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1391
Abstract:
پسابهای حاصله از تصفیه ثانویه حاوی مقادیر زیادی نیتروژن و فسفر می باشند که تخلیه آن به منابع آب موجب وقوع پدیده اتروفیکاسیون و از بین رفتن کیفیت آب بر اثر رشد بیش از حد گیاهان و جلبکها می گردد. گیاهان آبزی مانند عدسک آبی ( لمنا مینور) قادرند نیتروژن و فسفر را از آب جذب نمایند. هدف از این تحقیق تعیین میزان جذب نیتروژن و فسفر بوسیله گیاه لمنا مینور با کشت دادن گیاه آبزی عدسک آبی در محیط کشت های حاوی نوترینت در محیط آزمایشگاهی و بررسی راندمان و کارآیی این گیاه در حذف نیتروژن و فسفر از فاضلاب می باشد.گیاه آبزی عدسک آبی در محیط آ زمایشگاه بر روی محیط کشت که حاوی 3 غلظت از نیترات و فسفات بوده اند کشت داده شده و میزان حذف نیترات و فسفات در فواصل زمانی 48 ساعت و در طی 5 مرحله اندازه گیری گردید. نیترات و فسفات در غلظتهای 20 ، 40 ، 60 پی پی ام به محیط کشت ها اضافه شدو مقدار 0/2 و 0/4 گرم گیاه عدسک آبی به محیط کشت ها اضافه شد و بدین ترتیب 12 محیط کشت با غلظت متفاوت نیترات و فسفات و مقدار گرم عدسک آبی متفاوت بدست آمد. میزان نیترات با استفاده از روش رنگ سنجی بروسین و میزان فسفات با استفاده از روش رنگ سنجی با استفاده از ماده واکنش گر مولیبدات آمونیوم انجام شد.میانگین راندمان حذف نیترات و فسفات بوسیله گیاه عدسک آبی از محلول آبی حاوی نیتروژن و فسفر اضافه شده بصورت دستی بترتیب 25 و 80 درصد بدست آمد. میانگین درصد حذف نیترات و فسفات از محیط کشت تشکیل شده از پساب خروجی از تصفیه ثانویه بوسیله این گیاه بترتیب 10 و 35 درصد بدست آمد. راندمان حذف فسفر بوسیله گیاه عدسک آبی بیشتر از راندمان حذف نیتروژن می باشد.
Authors
رمضانعلی دیانتی تیلکی
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران، دانشکده بهداشت ساری، مرک
زهرا قلی پور
دانشجوی کارشناسی بهداشت محیط، دانشکده بهداشت ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :