مدلسازی رفتار تنش - کرنش خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله رفتار خاکهای رسی تحت آزمایش سه محوری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی۱ مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا مدلهایی تهیه شد تا رفتار تنش – کرنش رسها را در شرایط زهکشی نشده پیش بینی کند. مزیت مدلهای تهیه شده در این است که پارامترهای ساده ای نظیر مشخصات فیزیکی خاک همچون حدود اتربرگ، رطوبت خاک، درصد ریزدانه و غیره برای مدل کردن رفتار تنش کرنش خاکهای رسی در آزمایش سه محوری به کار گرفته شده است، بدون آنکه به انجام آزمایشات وقتگیر و دقیق سه محوری نیاز باشد. نتایج مدل به کار گرفته شده نشان می دهد که شبکه عصبی یک ابزار مناسب برای مدلسازی رفتار تنش – کرنش خاکهای رسی با استفاده از مشخصات ساده فیزیکی این خاکهاست. واژگان کلیدی : خاک رس، آزمایش سه محوری زهکشی نشده، شبکه عصبی مصنوعی، تنش-کرنش، فشار آب حفره ای، مقاومت برشی

Keywords:

Clay , Undrained , Triaxial Test , Artifical Neural Network , Stress-Strain , Pore water Pressure , Shear Strength , خاک رس , آزمایش سه محوری زهکشی نشده , شبکه عصبی مصنوعی , تنش - کرنش , فشارآب حفره ای , مقاومت برشی