حامد رضایی ارنسا - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
سیاوش زرگری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
اسما رضایی ارنسا - دانشکده پزشکی شهید بابایی، دانشگاه علوم پزشکی قزوین
نیلوفر مشاری - دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه آزاد ارومیه

در الگوریتم رشد ناحیه (RGA )نتایج تقسیم بندی کاملا وابسته به انتخاب نقطه آغاز میباشند، چونکه یک نقطه آغاز نامناسب منجر به تقسیم بندی ضعیفی میشود. اما، اکثر مجموعه داده های MRA( آنژیوگرافی تشدید مغناطیسی) شامل ناحیه مورد نیاز (رگها) در قسمتهای آغازین نمیباشند. یک الگوریتم رشد ناحیه بهبود یافته (ERGA )برای تقسیم بندی رگ خونی ارائه می شود. ERGA به طور خودکار مقدار آستانه را براساس مقادیر شدت ماکزیمم تمام قسمتها محاسبه و یک قسمت آغازین مناسب تصویر را انتخاب میکند که یک نقطه شروع مناسب دارد. ما تکنیک خودمان را در بیماران مختلف مجموعه داده های MRA با تفکیکهای مختلف به کار بردیم و تصاویر تقسیم بندی شده بهبود یافته ای با کاهش نویز در مقایسه با RGA سنتی به دست آورده ایم.

پردازش تصویر، تقسیم بندی، رشد ناحیه، تصویربرداری پزشکی، رگ ها، MRA