بررسی میزان خطای سیستم طراحی شده پایش وضعیت ابزار ماشین کاری به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین

پایش وضعیت ابزار ۱ یک نیاز مهم و ضروری برای تولید خودکار و بدون اپراتور میباشد. یکی از مهمترین مسایل درکنترل و بهینه سازی فرایند ماشین کاری خودکار تشخیص میزان سایش و خرابی ابزار درحین فرایند است. یکی از راهکارهایی که میتواند تا حدودی عملکرد این سیستم را بهبود ببخشید، استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین۲ جهت پایش برخط۳ وضعیت ابزار میباشد. این الگوریتم ها طراحی شده اند. در این مقاله قصد داریم با ایجاد تغییرات عمدی در داده های ورودی، میزان صحت انجام کار الگوریتم طراحی شده را جهت پایش دقیق تر وضعیت ابزار بسنجیم. برای این هدف، بدون تغییر داده های آموزش، در داده های آزمایش تغییرات چشمگیری را ایجاد خواهیم کرد .

Keywords:

وضعیت ابزار , الگوریتم یادگیری ماشین , درخت تصمیم گیری , پایش برخط