CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدلسازی تاثیر ترکیب شیمیایی بر انرژی ضربه فلزجوش جوشکاری شده توسط الکترود E۷۰۱۸ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: مدلسازی تاثیر ترکیب شیمیایی بر انرژی ضربه فلزجوش جوشکاری شده توسط الکترود E۷۰۱۸ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: MCMIM02_043
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی مواد نوین در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدحسین ابراهیمی میمند - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مسعود مصلایی پور - دانشیار، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
امید حسین مرشدی - دانشیار، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
الهام عباسی هرفته - استادیار، دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
مجید فاخری - مدیرتحقیق و توسعه شرکت الکترود یزد، یزد، ایران

خلاصه مقاله:
خصوصیات متالورژیکی مطلوب فلزجوش حاصل از الکترود قلیایی E۷۰۱۸، این الکترود را بعنوان یک الکترود پرکاربرد در صنعت مطرح نموده است. از مهمترین مولفه های موثر بر خواص مکانیکی و ش یمیایی فلزجوش حاصل از الکترود E۷۰۱۸، ترکیب شیمیایی آن میباشد. نظر به گستره نسبتا وسیع ترکیب شیمیایی مجاز الکترود E۷۰۱۸، در این پژوهش ارتباط ترکیب شیمیایی و انرژی ضربه فلزجوش حاصل از الکترود E۷۰۱۸ با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی و مدلسازی واقع شد. مطالعات انجام شده بر فراپارامترهای شبکه نشان داد که بهترین شبکه جهت مدلسازی ترکیب شیمیایی فلزجوش )درصد وزنی منگنز، سیلیسیم، کربن، گوگرد، فسفر، کروم، نیکل( و همینطوردمای انجام آزمایش ضربه و در نهایت پیشبینی انرژی ضربه، شبکه عصبی پرسپترون با یک الیه نهان حاوی ۶ نورون و تابع تبدیل Rectified Linear Unit (ReLU) میباشد. نتایج حاصل از پیشبینی شبکه عصبی تنظیم شده از هماهنگی خوبی با نتایج تجربی برخوردار بود که داللت بر دقت بالای شبکه آموزش داده شده دارد.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون، پرسپترون، الکترود E۷۰۱۸، انرژی ضربه.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1446766/