شناسایی، اولویتبندی و بررسی میزان انطباقپذیری مهارتهای مورد نیاز دانشآموختگان مهندسی صنایع جهت ورود به بازار کار
Publish place: Iranian Journal of Engineering Education، Vol: 23، Issue: 92
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 217
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEE-23-92_001
تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1401
Abstract:
بدیهی است دانشجویانی که سطوح بالایی از مهارتهای مورد نیاز بازار کار را در خود پرورش دادهاند، با استقبال کارفرمایان برای همراهی در سازمانها روبهرو هستند. هدف پژوهش حاضر، شناسایی مهارتهای مورد نیاز دانشآموختگان مهندسی صنایع جهت ورود به عرصه کسبوکار و سپس رتبهبندی سه دانشگاه علم و صنعت ایران، امیرکبیر و خواجه نصیرالدین طوسی، از لحاظ میزان همخوانی مدل فکری اساتید دانشکده صنایع با مدل ذهنی دانشآموختگان شاغل در بازار کار است. با مطالعه منابع کتابخانهای و مصاحبه با خبرگان اعم از اساتید دانشگاه و دانشآموختگان شاغل در بازار کار، فهرستی از مهارتهای مورد نیاز دانشآموختگان مهندسی صنایع جهت ورود به بازار کار، شناسایی و در قالب یک مدل ارائه میشود. در مرحله بعد با استفاده از روش معادلات ساختاری، به اعتبارسنجی مدل پرداخته شده و در نهایت به رتبهبندی دانشکدههای مورد مطالعه پرداخته میشود. نتایج پژوهش نشان داد که مدل ذهنی اساتید با آنچه نیاز واقعی بازار کار است، همخوانی چندانی ندارد. در این بین هر چند شکاف محسوسی بین انطباق نیازهای مهارتی بازار کار و مدل ذهنی اساتید در هر سه دانشکده مطالعهشده وجود دارد ولیکن بالاترین امتیاز از لحاظ میزان همخوانی مدل ذهنی اساتید و دانشآموختگان موفق شاغل در بازار کار، مربوط به دانشگاه علم و صنعت است. در پایان نیز راهکارهای عمومی و راهکارهای خاص هر دانشکده، جهت همخوانی هر چه بیشتر مهارتهای مورد نیاز مهندسان صنایع در دانشگاه و محیط کسبوکار ارائه شده است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا ضرغامی
دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری
مصطفی جعفری
دانشگاه علم و صنعت ایران
سعید ایزدخواه
کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :