علی دالوند - گروه عمران، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

پیش بینی رسوب معلق رودخانه ها از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب میباشد. رسوب معلق رودخانه ها را می توان به روش های مستقیم و یا غیرمستقیم محاسبه شود که معمولا روش های مستقیم زمان بر وپرهزینه میباشند. رسوب معلق را می توان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تخمین زد. هدف از تحقیق حاضر پیش بینی مقدار رسوب معلق رودخانه کارون، ایستگاه ملاثانی، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. برای آموزش، اعتبارسنجی و تست شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، به ترتیب ۷۵، ۱۰ و ۱۵ درصد داده ها اختصاص داده شد، پارامتر ورودی شبکه عصبی مصنوعی، مقدار دبی روزانه بود، درحالیکه که خروجی شبکه عصبی مصنوعی، رسوب معلق بود. نتایج آنالیز آماری نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رسوب معلق دارای ضریب تبیین ۸/ ۰، در شرایط تست شبکه عصبی مصنوعی بود. نتایج تحقیق نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی توانایی پیش بینی مقدار رسوب معلق رودخانه را دارد

رسوب، رودخانه، شبکه عصبی مصنوعی، کارون