سیده زهرا شیرمردی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، - ایران
پویا خسرویان - استادیار، گروه کامپیوتر، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران

شبکههای اجتماعی آنلاین نقش مهمی در شکلگیری و انعکاس روابط اجتماعی در جوامع مدرن دارند. یک شبکه اجتماعی میتواند به عنوان شبکهای شامل کاربران به عنوان گره و روابط اجتماعی آنها به عنوان لبه مدل شود. یافتن رئوسی که دارای بیشترین تاثیرگذاری هستند مورد توجه مدیران و تحلیلگران شبکه های اجتماعی است. تشخیص گره تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی برای کاربردهای امنیتی و مسایل شناسایی هویت کاربران، ضروری میباشد. به دلیل اهمیت موضوع و احتمال خطا در تشخیص گره تاثیرگذار، روشهای تشخیصی باید دقت بالایی داشته باشند و علاوه بر کاربردی بودن، هزینه و پیچیدگی زمانی کمتری داشته باشند . هدف از تدوین این مقاله برطرف کردن چالشهای ذکر شده است. در این پژوهش، برای شناسایی و استخراج داده ها از شبکه عصبی پیچشی عمیق، برای طبقه بندی گره ها از طبقه بند آدابوست و برای شناسایی گره های موثر از روشهای مطرح فازی یعنی روش ممدانی استفاده شده است. مجموعه داده شامل سه شبکه Email ، BerkStan-web و HepTh-Ca است. در مجموع ۴ نوع آزمایش بر روی این پایگاه دادهها انجام شده است. یافته ها نشان میدهد که روش پیشنهادی ما توانسته در همه معیارها، عملکرد بهتری از خودش ارائه دهد.

شبکه های اجتماعی، تحلیلگران شبکه های اجتماعی، شناسایی گره های موثر