حذف نویز نمک وفلفل با چگالی بالا با استفاده از درون یابیKriging بهبود یافته
عنوان مقاله: حذف نویز نمک وفلفل با چگالی بالا با استفاده از درون یابیKriging بهبود یافته
شناسه ملی مقاله: CSCCI01_024
منتشر شده در اولین همایش ملی رایانش نرم و هوش محاسباتی در سال 1400
شناسه ملی مقاله: CSCCI01_024
منتشر شده در اولین همایش ملی رایانش نرم و هوش محاسباتی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
امین بزازی - گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
خلاصه مقاله:
امین بزازی - گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
کاهش نویز در تصاویر دیجیتال، یک طرح پیشپردازشی برجسته در فعالیتهای اصلی پردازش تصویر است. در این مقاله روشی بهینه برای حذف نویز نمک و فلفل از تصاویر دیجیتال پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی برمبنای درونیابی کریجینگ مبتنی بر تصمیمگیری تطبیقی عمل می کند و با رفع عیب های موجود در این روش درونیابی به حذف نویز با چگالی بالا کمک زیادی می کند. در این روش با اصلاح اندازه پنجره انتخابی و همچنین وزن دهی به پیکسل نویزی عملکرد بهتری در روش درونیابی به وجود می آید. روش پیشنهادی از لحاظ معیارهای ارزیابی PSNR و SSIM با سایر روشها، مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. نتایج حاصل نشان از کارایی روش پیشنهادی هم از لحاظ PSNR بالا در چگالی نویزهای مختلف و همچنین SSIM بالا دارد. همچنین کیفیت بصری تصاویر بازسازی شده از روش پیشنهادی بسیار مطلوب بوده و اثر نویز بسیار ناچیز است.
کلمات کلیدی: نویز نمک و فلفل، فیلتر حوزه مکان، درونیابی کریجینگ، تصمیم گیری تطبیقی.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1447748/