CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

حذف نویز نمک وفلفل با چگالی بالا با استفاده از درون یابیKriging بهبود یافته

عنوان مقاله: حذف نویز نمک وفلفل با چگالی بالا با استفاده از درون یابیKriging بهبود یافته
شناسه ملی مقاله: CSCCI01_024
منتشر شده در اولین همایش ملی رایانش نرم و هوش محاسباتی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

امین بزازی - گروه کامپیوتر، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران

خلاصه مقاله:
کاهش نویز در تصاویر دیجیتال، یک طرح پیشپردازشی برجسته در فعالیتهای اصلی پردازش تصویر است. در این مقاله روشی بهینه برای حذف نویز نمک و فلفل از تصاویر دیجیتال پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی برمبنای درونیابی کریجینگ مبتنی بر تصمیمگیری تطبیقی عمل می کند و با رفع عیب های موجود در این روش درونیابی به حذف نویز با چگالی بالا کمک زیادی می کند. در این روش با اصلاح اندازه پنجره انتخابی و همچنین وزن دهی به پیکسل نویزی عملکرد بهتری در روش درونیابی به وجود می آید. روش پیشنهادی از لحاظ معیارهای ارزیابی PSNR و SSIM با سایر روشها، مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. نتایج حاصل نشان از کارایی روش پیشنهادی هم از لحاظ PSNR بالا در چگالی نویزهای مختلف و همچنین SSIM بالا دارد. همچنین کیفیت بصری تصاویر بازسازی شده از روش پیشنهادی بسیار مطلوب بوده و اثر نویز بسیار ناچیز است.

کلمات کلیدی:
نویز نمک و فلفل، فیلتر حوزه مکان، درونیابی کریجینگ، تصمیم گیری تطبیقی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1447748/