لیدا کلانتری - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران
علی علی جماعت - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران،
سیدمحسن میرحسینی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران،

کبد یک عضو بسیار مهم و حیاتی است که در انجام فرایند متابولیک بدن نقش اساسی را به عهده دارد و بیش ازپانصد عمل مختلف را انجام میدهد. امروزه، علم پزشکی نیازمند استفاده از روشها و ابزارهای مناسب جهت تصمیمگیری و بهره برداری از حجم عظیم داده هایی است که از تجهیزات و روشهای نوین به دست می آیند. ارائه نمودن یک الگوریتم مناسب برای پیشبینی بیماری جهت کمک به پزشکان در جهت تشخیص سریع بیماری و جلوگیری از عوارض زیانبار این بیماری و هم چنین کمک به سلامت بیماران و کاهش هزینه های درمانی بیماران و حوزه بهداشت و سلامت یک مقوله مهم به شمار می آید. در این پژوهش، مدلی جهت پیشبینی بیماری کبدی با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ارائه شده است. در مدل پیشنهادی از الگوریتم گرگ خاکستری برای انتخاب ویژگیهای مهم استفاده شده است. ارزیابی روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده LIPD نشان میدهد که انتخاب ویژگی های مهم با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری موجب افزایش دقت مدل معرفی شده است.

بیماری کبد، طبقه بندی، الگوریتم گرگ خاکستری، ماشین بردار پشتیبان