CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

Investigation of some fuzzy optimization problems with fuzzy genetic algorithms

عنوان مقاله: Investigation of some fuzzy optimization problems with fuzzy genetic algorithms
شناسه ملی مقاله: CSCCI01_049
منتشر شده در اولین همایش ملی رایانش نرم و هوش محاسباتی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

Abbas Akrami - Department of mathematics, University of Zabol, Zabol, Iran

خلاصه مقاله:
In this paper, we are investigated fuzzy genetic algorithms to solve fuzzy optimization problems and we show that this method produces a good approximation of the solutions to a fuzzy optimization problem. We also show the application of this algorithm in the problem of maximum fuzzy flow, fuzzy regression and a fuzzy controller

کلمات کلیدی:
Genetic algorithm, fuzzy optimization, fuzzy linear programming, fuzzy regression

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1447772/