CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم داده کاوی رگرسیون لجستیک

عنوان مقاله: تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم داده کاوی رگرسیون لجستیک
شناسه ملی مقاله: ELEMECHCONF06_374
منتشر شده در ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

بهمن روایی - استادیار،گروه برق وکامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج،ایران
امید رحمانی سریاست - استادیار، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی شمس، گنبد، ایران
صادق مشرف زاده - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی دانا یاسوج، یاسوج،ایران

خلاصه مقاله:
سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. برای تشخیص میزان دقت سرطان سینه یک مجموعه داده را که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص سرطان سینه از الگوریتم رگرسیون لجستیک استفاده کردیم . الگوریتم رگرسیون لجستیک یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می توان به عنوان مدل خطی تعمیم یافته ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می کند و خطایش از توزیع چندجمله ای پیروی می کند، به حساب آورد.با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان سینه را ۷۶.۲۲ % افزایش دهیم.

کلمات کلیدی:
بیماری، سرطان سینه، الگوریتم رگرسیون لجستیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1447844/