بهینه سازی طیف نوترونی در بیم تیوب شمال غربی راکتور تحقیقاتی تهران جهت استفاده در روش درمانی نوترون تراپی با بور، توسط کد محاسباتی مونت کارلو
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 152
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSM-2-4_001
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1401
Abstract:
به منظور دست یابی به طیف نوترونی با مولفه های مناسب برای به کارگیری در روش گیراندازی نوترون توسط بور، لازم است مجموعه شکل دهنده طیف نوترونی شامل کند کننده، موازی کننده، فیلتر نوترون های حرارتی و فیلتر پرتوهای گاما در سر راه بیم عبوری قرار داده شود. بیم تیوب شمال غربی راکتور تحقیقاتی تهران به علت دارا بودن بهینه ترین شرایط شار، از میان سه بیم تیوب شمالی انتخاب گردید و توسط کد محاسباتی مونت کارلو، مجموعه شکل دهنده بیم در طی چهار مرحله مذکور، شبیه سازی و بهینه شد. حالت نهایی طراحی بهینه، شامل ۷۸ سانتی متر هوا به عنوان فضای خالی، ۴۰ سانتی متر آهن و۵۲ سانتی متر آب سنگین به عنوان کند کننده، ۳۰ سانتی متر آب معمولی یا معادل۹۰ سانتی متر اکسید آلومینیوم به عنوان بازتابنده، ۱ میلی متر لیتیوم به عنوان فیلتر نوترون حرارتی و ۳ میلی متر بیسموت به عنوان فیلتر پرتوهای گاما می باشد. با این پیکربندی مجموعه شکل دهنده طیف نوترونی، بهترین نتایج برای مولفه های مناسب برای روش گیراندازی نوترون توسط بور به دست می آید.
Keywords:
BNCT , Tehran Research Reactor , MCNP , Beam Shape Assembling , Gama Filter , thermal Neutron Filter , نوترون تراپی با بور , راکتور تحقیقاتی تهران , کد محاسباتی مونت کارلو , بهینه سازی , فیلتر نوترون , فیلتر گاما
Authors
مجید زمانی
National Radiation Protection Department (NRPD), Atomic Energy Organization of Iran (AEOI)
یاسر کاسه ساز
Radiation Application School, Nuclear Science and Technology Research Institute, AEOI
حسین خلفی
Radiation Application School, Nuclear Science and Technology Research Institute, AEOI
محسن شایسته
Radiation Application School, Nuclear Science and Technology Research Institute, AEOI
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :