نقش انعطاف پذیری روانشناختی و سلامت معنوی در پیش بینی اضطراب بیماری کرونا در پرستاران
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 161
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_IJRN-8-2_002
Index date: 18 May 2022
نقش انعطاف پذیری روانشناختی و سلامت معنوی در پیش بینی اضطراب بیماری کرونا در پرستاران abstract
مقدمه و هدف: شیوع گسترده و سرعت بالای انتقال ویروس کرونا باعث شده است تا افراد بسیاری در سراسر جهان از ترس و استرس و اضطراب بالارنج ببرند پژوهش حاضر با هدف پیشبینی اضطراب کرونا بر مبنای متغیرهای انعطاف پذیری روانشناختی و سلامت معنوی انجام گرفت.
روش کار: پژوهش حاضر به روش توصیفی- همبستگی انجام شد. جامعه آماری آن شامل کلیه پرستاران بیمارستان های بابل در سال ۱۳۹۹ بودند که از بین آنها ۱۸۸ نفر به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند و به پرسشنامه های انعطاف پذیری روانشناختی، اضطراب کرونا و سلامت معنوی به صورت آنلاین پاسخ دادند. دادهها توسط شاخصهای آمار توصیفی، ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه تحلیل شدند.
یافته ها: هر دو مولفه سلامت معنوی و انعطاف پذیری روانشناختی، با اضطراب کرونا رابطه منفی داشتند و توانایی پیش بینی اضطراب کرونا را دارا بودند. با افزایش سلامت مذهبی و وجودی میزان اضطراب کرونا در پرستاران کاهش می یافت که سلامت مذهبی ارتباط قوی تری با اضطراب کرونا داشت. همچنین با افزایش انعطاف پذیری روانشناختی پرستاران با کاهش اضطراب کرونا همراه بود. (P<۰.۰۱)
نتیجه گیری: از لحاظ کاربردی با توجه به نقش متغیرها در پژوهش، برگزاری کارگاه های به صورت مجازی در جهت آموزش انعطاف پذیری روانشناختی و سلامت معنوی توسط روانشناسان سلامت و مشاوران توصیه می گردد.
نقش انعطاف پذیری روانشناختی و سلامت معنوی در پیش بینی اضطراب بیماری کرونا در پرستاران Keywords:
نقش انعطاف پذیری روانشناختی و سلامت معنوی در پیش بینی اضطراب بیماری کرونا در پرستاران authors
مریم طالبی
PhD in Psychology, Assistant Professor, Department of Psychology, Rah-e Danesh Institute of Higher Education, Babol, Mazandaran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :