تعیین استراتژی مناسب جهت بهبود عملکرد سیستم بازیافت مواد زائد جامد با استفاده از روش تجزیه و تحلیل SWOT در شهر زاهدان
Publish place: 5th National Congress on Waste Management
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 956
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWM05_127
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
Abstract:
به موجب تدوین قانون مدیریت پسماند و آئین نامه اجرائی پسماند به دنبال چشم انداز بیست ساله کشور و تکیه بر اصل 50 قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران،بمنظور نیل به اهداف توسعه پایدار،سازمان مدیریت پسماند تشکیل گردید.از اینرو معاونت آموزش و پژوهش سازمان بازیافت مأموریت یافت تا به تدوین استراتژی و برنامه ریزی جهت پیاده سازی آن بپردازد.مبانی اصولی استراتژی پسماند های هر شهر را سیاست و برنامه ریزی در زمینه عناصر مختلف مدیریتی همچون فرهنگ و آموزش،سیستم ذخیره سازی،حمل و دفع مواد بویژه مواردی همچون تولید کمتر (minimization) و مسئله پر اهمیت بازیافت در مرحله ی تولید از مبدأ را شکل می دهد که می بایستی همراه با تکنولوژی متناسب هر شهر مورد توجه قرار گیرد.در شهر زاهدان علی رغم تلاش هایی که در سالهای اخیر صورت گرفته بیش از 40 میلیون ریال روزانه بمنظور حمل و نقل 220ton/day زباله تولیدی هزینه می گردد.لذا با توجه به مبهم بودن کارائی پاسخگویی استراتژی فعلی مسلم است که می توان با اعمال یک استراتژی مناسب، سهم عظیمی از هزینه ها را در تمامی مراحل مدیریت مواد زائد جامد کاهش داد.در این تحقیق با توجه به شرایط فنی و اقتصادی به روش ماتریس SWOT (ضعف ها،قوت ها،فرصت ها،تهدیدها) در جهت پیشنهاد استراتژی کارآمد جهت ارتقاء سیستم بازیافت مواد زائد جامد شهر زاهدان اقدام و نتایج آن ارائه شده است.
Keywords:
Authors
حامد بیگلری
دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، دانشکده بهداشت، دانشجوی کارشناسی ارشد مه
کمال الدین اونق
دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، دانشکده بهداشت، دانشجوی کارشناسی ارشد مه
حامد فریدی
دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، دانشکده بهداشت، دانشجوی کارشناسی ارشد مه
ر ضا نعمتی
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده بهداشت، دانشجوی کارشناسی ارشد مهن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :