میثم فیلی - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده برق و کامپیوترتهران، ایران
محمدتقی عاملی - دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده برق و کامپیوترتهران، ایران
فرید هاشمی - دانشگاه شیراز، دانشکده برق و کامپیوترشیراز، ایران

اصلاح الگوی مصرف انرژی الکتریکی مشترکین در مدت زمان کوتاه یا به عبارت دیگر ایجاد برنامه پاسخ بار یکی از موئلفه های اصلی درمدیریت مناسب و بهینه شبکههای هوشمند به شمار میرود. مشارکت هماهنگ نشده ساختمانهای مسکونی در برنامه پاسخبار نه تنها موجب بهبود شکل منحنی بار الکتریکی شبکه نشده بلکه میتواند شیب دره موج منحنی بار الکتریکی را افزایش داده و همچنین پیک قابل توجهی به شبکه الکتریکی تحمیل نماید. دراین مقاله یک مدل متمرکز جدید برای مشارکت هماهنگ شده ساختمانهای مسکونی در برنامه پاسخبار ارائه شده است. در روش پیشنهادی از الگوریتم ژنتیک چند هدفه برای مدیریت متمرکز انرژی الکتریکی مصرفی مجتمع مسکونی که به عنوان نانو شبکه هوشمند در نظر گرفته شده، استفاده گردیده است. در راستای افزایش دقت روش پیشنهادی از روش مونت کارلو جهت مدلسازی عدم قطعیتهای مرتبط با خودروهای الکتریکی و همچنین از مدل احتمالاتی تصادفی جهت پیشبینی بار الکتریکی مجتمع مسکونی هوشمند استفاده شده است. در روش پیشنهادی، برنامه ریزی مصرف انرژی الکتریکی همه مشترکین تحت پوشش به نحوی صورت میگیرد که با تنظیم شکل منحنی بار الکتریکی شبکه به صورت همزمان هزینه پرداختی مشترکین نیز کاهش یابد. این در حالی است که تنظیمات مشترکین از جمله سطح انرژی مورد نیاز باتری خودروهای الکتریکی و غیره نیز مد نظر قرار داده میشود. عملکرد روش پیشنهادی از طریق اعمال آن بر یک مجتمع مسکونی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که با استفاده از روش پیشنهادی دره موج و پیک بار منحنی بار الکتریکی کل مجتمع ازبین رفته وهزینه پرداختی مشترکین به طور چشمگیری کاهش یافته است.

پاسخبار هماهنگ شده متمرکز، دره موج، پیک بار الکتریکی، هزینه پرداختی، نانو شبکه هوشمند، خودرو الکتریکی، شبیه سازی مونت کارلو