بهبود شاخصهای بهره برداری شبکه توزیع با ترکیب بهینه پارکینگ هوشمند وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی و منابع انرژی تجدید پذیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

کاربرد گسترده وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی به عنوان بخشی مهم از شبکه های توزیع برق هوشمند، نیازمند آن است که قیود مربوط به کاربران و خود سیستم توزیع به طور همزمان برآورده شوند. ما در مقاله جاری به این دو چالش در حضور منابع انرژی تجدید پذیر و بهینه سازی نرخ شارژ پرداخته ایم. ابتدا تعداد، اندازه و مکان بهینه نصب منابع تولید پراکنده مورد نیاز در شبکه با هدف به حداقل رساندن تلفات توان و بهبود پروفایل ولتاژ انجام میشود. سپس یکی از مکانهای بهینه بدست آمده به عنوان مکان ساخت یک فروشگاه زنجیره ای مجهز به یک پارکینگ هوشمند وسایل نقلیه الکتریکی در نظر گرفته میشود. به جهت ارضای اندازه بدست آمده برای منبع تولید پراکنده، یک سیستم انرژی تجدیدپذیر هیبردیی روی شبکه انتخاب میشود. در گام بعدی بهینه سازی اندازه سیستم انرژی تجدیدپذیر انجام میشود تا هزینه انرژی کمینه شده و بهترین تعداد متغیرهای تصمیم گیری، که منطبق بر تعداد اجزای سیستم است، مشخص شود. در نهایت، با توجه به عدم قطعیت تقاضا به دلیل غیرقابل پیش بینی بودن زمانهای ورود و خروج خودروها، بهینه سازیهای نرخ شارژ وابسته به زمان خودروهای موجود در پارکینگ در فاصله زمانی یک ساعته برای ۲۴ ساعت از یک روز انجام میشوند. همه مسائل بهینه سازیها با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است. خروجی پارامترهای بهینه سازی شده را میتوان به عنوان گامهای طراحی یک پارکینگ کارآمد دوستدار شبکه برای وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی تلقی کرد. نتایج نشان دهنده کاهش تلفات توان اکتیو و بهبود پروفایل ولتاژ باسهای شبکه توزیع مورد مطالعه می باشد.

Keywords:

خودرو الکتریکی هیبریدی , بهینه سازی سرعت شارژ , سیستم انرژی تجدید پذیر هیبریدی , منابع تولید پراکنده , الگوریتم ژنتیک