صالح عنایتی - شرکت صنایع سنجش انرژی بهینه سازان طوس مشهد، ایران
مریم معصومی اصطهباناتی - شرکت صنایع سنجش انرژی بهینه سازان طوس مشهد، ایران
علیرضا جلالی طلب - شرکت صنایع سنجش انرژی بهینه سازان طوس مشهد، ایران
منا کاهانیان - شرکت صنایع سنجش انرژی بهینه سازان طوس مشهد، ایران

با افزایش دیماند در مشترکین تجاری و صنعتی، پیشبینی باربه منظور برنامه ریزی بهینه و مدیریت تولید و تقاضا در شبکه های توزیع برق به امری اجتناب ناپذیر تبدیل شده است. این پیشبینی ها بر اساس جمع آوری داده های پیشین و انجام داده کاوی بر روی آنها صورت میگیرد. طبق استانداردهای تعریف شده برای شبکه هوشمند برق، مهمترین منبع جمع آوری این اطلاعات کنتورهای هوشمند برق میباشد. از این رو در این مقاله با بهره گیری از داده های یک سال یک کنتور هوشمند نصب شده در یک واحد صنعتی واقع در شهرک صنعتی طوس مشهد، فرآیند پیش بینی بار در ابتدا با پیش پردازش شکل گرفته و سپس با به کارگیری دو نوع شبکهی عصبی مصنوعی MLP و NARX به منظور ارزیابی صحت و دقت اطلاعات مورد بررسی قرار میگیرد و در انتها نقاط ضعف و قوت هر شبکه ارائه میگردد.

پیشبینی بار؛ کنتور هوشمند؛ شبکه ی عصبی MLP شبکه ی عصبی NARX؛