تشخیص بیماریهای قلبی با ابزار های داده کاوی

بیماریهای قلبی یکی از شایع ترین بیماری های بین زنان و مردان است و با توجه به صنعتی شدن جوامع، کم تحرکی و اضافه وزن آمار ابتلا به این بیماری در حال افزایش است. از آنجا که بیماری قلبی، یکی از عوامل مرگ و میر در دنیاست، تشخیص و پیش بینی سریع و دقیق این بیماری می تواند به پزشکان برای پیش بینی راه های درمانی کمک شایانی باشد. روش های زیادی برای تشخیص بیماری قلبی وجود دارد که کم هزینه ترین و دقیق ترین آنها می تواند استفاده از تکنولوژی های کامپیوتری باشد. استفاده از داده کاوی یکی از جدید ترین تکنولوژی های تشخیص بیماری محسوب می شود. ما در این مطالعه به میزان دقت تشخیص برای بهبود K-means ۱]، الگوریتم ژنتیک و خوشه بندی ] J بیماری را با سه الگوریتم درخت تصمیم ۴۸ دقت ماشین بردار پشتیبان [ ۲]و الگوریتم نهنگ و ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته[ ۳] مورد بررسی قرار داده که بیشترین دقت تشخیص بیماری متعلق به الگوریتم نهنگ و ماشین بردار پشتیبان بهبود یافته با ۹۶ % می باشد.

Keywords:

بیماری قلبی , الگوریتم نهنگ , الگوریتم ماشین بردار پشتیبان , افزایش دقت , الگوریتم ژنتیک و خوشه بندی k-MEANS .برای بهبود دفت ماشین بردار پشتیبان , الگوریتم درخت تصمیم J۴۸