فاطمه براهویی نوری - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زاهدان
امین شهرکی مقدم - استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زاهدان

در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری با جهش دو فاز برای حل مسئله انتخاب ویژگی در سیستم هایتوزیع شده استفاده میگردد. برای انجام محاسبات از طبقه بند KNN، ده فولد cross-validation و زبان برنامه نویسیپایتون استفاده شد. با بررسی ۱۰مجموعه داده از مخزن UCI، نتایج نشان میدهد که استفاده از عملگر جهش در سیستمتوزیع شده و سیستم تک کامپیوتری عملکرد مطلوبی داشته و باعث کاهش تعداد ویژگیهای زائد و غیر مرتبط دیتاست هابه میزان حداکثر ۶۴/۷ درصد میشود و در حین این کار دقت در محاسبه را افزایش میدهد. همچنین مشخص شد درالگوریتم پیشنهادی تابع تانژانت عملکرد بهتری از نظر دقت نسبت به روش سیگموئید دارد. در مقابل استفاده از روشسیگموئید نسبت به تانژانت سبب کاهش قابل ملاحظه زمان محاسبه جهت انتخاب ویژگی در مجموعه داده ها میشود.

سیستم های توزیع شده، انتخاب ویژگی، الگوریتم گرگ خاکستری، بهینه سازی