ندا پیرمحمدی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر، ابهر، ایران
علی علی جماعت - هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابهر، ابهر، ایران

بیماری پارکینسون (PD) به تدریج رشد می کند و سیستم عصبی را به تحلیل می برد و علائم حرکتی و غیر حرکتیاولیه ای دارد. سنجش هدف مند این علائم برای تشخیص، نظارت و درمان بیماری ضروری است، مخصوصا در مراحل اولیهبیماری وقتی که درمان های حفاظت از سیستم عصبی می توانند جلوی تحلیل و نابودی سیستم عصبی را بگیرند. در حالحاضر اقدامات پزشکی دارای ابزارهای محدودی برای نظارت مستمر بر علائم حرکتی PDهستند و بدون نظارت مستمر، بارسنگینی بر عهده سیستم بهداشت و درمان خواهد بود. در این مقاله به تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون با بکارگیریدینامیک تایپ صفحه کلید پرداخته شده است. در این راستا چهار فرضیه مطرح شد و به منظور جمع آوری داده از نرم افزارطراحی شده در محیط GUI نرم افزار MATLAB استفاده شد تا دینامیک های تایپ با دقت مناسب جمع آوری گردند.به منظور تجزیه و تحلیل داده های بدست آمده با توجه به نرمال بودن توزیع متغیرهای پژوهش از آزمون های پارامتریکضریب همبستگی پیرسون، T دو نمونه مستقل و روش رگرسیون چند متغیره استفاده شد. نتایج نشان داد که بین دو گروهاز نظر سرعت تایپ، تعداد کلمات درست تایپ شده، و تایپ کلمات به صورت پیوسته و با چند انگشت، اختلاف معنی داریمشاهده می شود، اما در مورد تایپ کلمات به صورت گسسته و با استفاده از یک انگشت، از نظر آماری اختلاف معنی داریمشاهده نشد. به منظور دسته بندی بین دو گروه پارکینسونی و کنترل نیز از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفادهشد و مشخص شد که متغیر تعداد کلمات درست تایپ شده، متغیر مناسبتری برای دسته بندی دو گروه است.

بیماری پارکینسون, دینامیک تایپ, تعامل با صفحه کلید, فاصله زمانی تایپ، SVM