ارزیابی کارائی برخی مدل های درون یابی در پهنه بندی و تهیه نقشه شوری خاک

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,131

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MAST01_120

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391

Abstract:

مدیریت متداول کشاورزی در مزرعه براساس میانگین ویژگی ها و داده های اندازه گیری شده انجام می شود. تغییرات مکانی ویژگی های خاک و در نظر نگرفتن این تغییرات مکانی و موضعی در روش های متداول مدیریتی، منجر به عدم مدیریت صحیح و بهینه و عواقب نامطلوب اقتصادی و زیست محیطی ناشی از آن می گردد. از آنجا که بسیاری از نقشه های مورد استفاده در GIS و پهنه بندی خاک ها و اراضی حاصل روش های درون یابی می باشند بنابراین توسعه تئوری ها و روش های زمین آماری در سال های اخیر موجب تحولات زیادی در تجزیه و تحلیل داده های مکانی و ایجاد نقشه های بهینه خاک در محیط GIS شده است. لذا این تحقیق با هدف انتخاب روشی مناسب جهت تخمین و پهنه بندی متغیرهای مکانی خاک و ایجاد نقش شوری خاک با استفاده از نرم افزار+GS و GIS انجام شد. به این منظور در این تحقیق، دو روش وزن دهی عکس فاصله (IDW) با توان های 1، 2 و 3 و روش کریجینگ مورد ارزیابی قرار گرفت و در نهایت به دلیل دقت بیشتر از روش IDW با توان 3 برای پهنه بندی خاک های شور در منطقه مورد مطالعه استفاده شد

Authors

حمیدرضا جابری پوده

دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

علی ابطحی

به ترتیب استاد و استادیار بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

سیدعلی اکبر موسوی

استادیار بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

الهه گلکار

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :